Développement d'un modèle d'agent pour étudier l'influence du comportement citoyen et de l'attitude environnementale sur la gestion durable des matières résiduelles
Bibliographic record
Abstract
RÉSUMÉ: La gestion des déchets urbains est devenue une préoccupation majeure, en raison des défis croissants liés à la durabilité environnementale et à la gestion efficace des ressources. Dans de nombreuses régions, y compris au Québec, la quantité de déchets générés par les ménages continue d'augmenter, mettant une pression accrue sur les systèmes de gestion des déchets et entraînant des conséquences néfastes pour l'environnement et la santé publique. Face à cette réalité, les municipalités cherchent à mettre en œuvre des stratégies innovantes pour réduire la quantité de déchets envoyés en décharge, promouvoir le recyclage et encourager le tri à la source. Cependant, la conception de politiques efficaces dans ce domaine nécessite une compréhension approfondie des comportements des citoyens, des facteurs qui influent sur ces comportements et de l'impact des décisions municipales sur l'ensemble du système de gestion des déchets. C'est dans ce contexte que cette thèse prend tout son sens. Elle vise à combler ces lacunes en développant un outil d'aide à la décision qui permet d'évaluer l'impact des décisions stratégiques des municipalités sur les performances sociales et environnementales des systèmes de gestion des déchets. En se concentrant sur le comportement de tri à la source des citoyens, cette recherche cherche à fournir aux décideurs municipaux des informations précieuses pour concevoir et mettre en œuvre des politiques de gestion des déchets plus efficaces et durables. Pour atteindre cet objectif, plusieurs objectifs spécifiques ont été définis. Tout d'abord, cette recherche vise à développer un cadre méthodologique pour prédire la génération de déchets solides par les citoyens, en prenant en compte divers facteurs tels que la démographie, le contexte socioéconomique et la localisation géographique. Il s'agit de comprendre comment ces différents facteurs influent sur la quantité de déchets générés, afin de mieux anticiper les besoins en gestion des déchets à l'échelle locale. Un deuxième objectif est de modéliser le comportement de tri à la source des citoyens en fonction de leur attitude environnementale, en utilisant un modèle à base d'agents. Cette modélisation permettra de comprendre comment les attitudes individuelles influencent les pratiques de tri des ménages, et comment ces pratiques impactent la qualité des flux de matières recyclables. ABSTRACT: Urban waste management has become a major concern due to growing challenges related to environmental sustainability and efficient resource management. In many regions, including Quebec, the quantity of waste generated by households continues to increase, placing increased pressure on waste management systems and resulting in adverse consequences for the environment and public health. In response to this reality, municipalities are seeking to implement innovative strategies to reduce the amount of waste sent to landfills, promote recycling, and encourage source separation. However, designing effective policies in this domain requires a deep understanding of citizen behaviors, the factors influencing these behaviors, and the impact of municipal decisions on the entire waste management system. It is within this context that this thesis holds significance. Its aim is to address these gaps by developing a decision support tool that evaluates the impact of municipal strategic decisions on the social and environmental performance of waste management systems. Focusing on citizens' source separation behavior, this research seeks to provide valuable information to municipal decision-makers to design and implement more effective and sustainable waste management policies. To achieve this goal, several specific objectives have been defined. Firstly, this research aims to develop a methodological framework to predict the generation of solid waste by citizens, taking into account various factors such as demographics, socioeconomic context, and geographical location. Secondly, the objective is to model citizens' source separation behavior based on their environmental attitudes, using an agent-based model. Finally, the thesis aims to establish a link between citizens' source separation behavior and the rest of the waste management system, to simulate the impacts of municipal decisions on the overall efficiency of the system. This includes assessing how modulation of source separation through municipal strategic decisions can affect the quality of recycled materials, CO2 emissions associated with waste collection and treatment, and other aspects of social and environmental sustainability of the system.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.003 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".