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Enregistrement W6981134010

Diseño y mejora de los procesos financieros de la concesionaria automotriz Automotores Continental S.A. mediante la aplicación de los principios de la filosofía Lean Financials

2008· dissertation· es· W6981134010 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepositorio Digital (Escuela Politécnica Nacional) · 2008
Typedissertation
Languees
DomaineArts and Humanities
ThématiqueByzantine Studies and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoison controlDust controlMedium term
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La Compañía Automotores Continental S.A., fundada en Mayo de 1972, en la ciudad de Quito Ecuador, en su sede principal de la Agencia del Labrador; proveedora de Vehículos livianos y pesados, repuestos genuinos y servicio técnico autorizado de la marca Chevrolet GM, ha experimentado en el transcurso de su evolución, retos y demandas que le han exigido la constante innovación y mejora en el desempeño y competencia de sus procesos. La Compañía es líder del mercado desde el año 2003, lo cual le ha permitido expandir sus agencias de ventas y centros de servicios a nivel nacional; hoy en día cuenta con la agencia Matriz y 8 sucursales mas, distribuidas en Quito, Guayaquil y Salinas. Este crecimiento no se ha basado únicamente en la generación de ventas, si no ha sido coadyuvado gracias al aporte de un sistema de procesos de apoyo, que ha permitido la generación constante de valor. Sin embargo estos procesos se han comenzado a saturar y a demostrar una falta de dinamismo y flexibilidad, hacia la demanda persistente lo cual ha generado demoras con los cronogramas, incrementos en las horas de trabajo, exceso de documentación, fallas en la coordinación con clientes internos y externos, inadecuada distribución de la carga operativa, imposibilidad en el control y verificación de las actividades y gastos, y una serie de conflictos entre sus miembros. Por lo tanto la organización, está bajo la necesidad de proveer alternativas para la corrección de este manejo inadecuado de sus recursos, que le permita disminuir los gastos ocultos que se le presentan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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