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Record W6981134010

Diseño y mejora de los procesos financieros de la concesionaria automotriz Automotores Continental S.A. mediante la aplicación de los principios de la filosofía Lean Financials

2008· dissertation· es· W6981134010 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueRepositorio Digital (Escuela Politécnica Nacional) · 2008
Typedissertation
Languagees
FieldArts and Humanities
TopicByzantine Studies and History
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPoison controlDust controlMedium term
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La Compañía Automotores Continental S.A., fundada en Mayo de 1972, en la ciudad de Quito Ecuador, en su sede principal de la Agencia del Labrador; proveedora de Vehículos livianos y pesados, repuestos genuinos y servicio técnico autorizado de la marca Chevrolet GM, ha experimentado en el transcurso de su evolución, retos y demandas que le han exigido la constante innovación y mejora en el desempeño y competencia de sus procesos. La Compañía es líder del mercado desde el año 2003, lo cual le ha permitido expandir sus agencias de ventas y centros de servicios a nivel nacional; hoy en día cuenta con la agencia Matriz y 8 sucursales mas, distribuidas en Quito, Guayaquil y Salinas. Este crecimiento no se ha basado únicamente en la generación de ventas, si no ha sido coadyuvado gracias al aporte de un sistema de procesos de apoyo, que ha permitido la generación constante de valor. Sin embargo estos procesos se han comenzado a saturar y a demostrar una falta de dinamismo y flexibilidad, hacia la demanda persistente lo cual ha generado demoras con los cronogramas, incrementos en las horas de trabajo, exceso de documentación, fallas en la coordinación con clientes internos y externos, inadecuada distribución de la carga operativa, imposibilidad en el control y verificación de las actividades y gastos, y una serie de conflictos entre sus miembros. Por lo tanto la organización, está bajo la necesidad de proveer alternativas para la corrección de este manejo inadecuado de sus recursos, que le permita disminuir los gastos ocultos que se le presentan.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.096
Threshold uncertainty score0.190

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0040.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.262
Teacher spread0.254 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2008
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