MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6981214785

Dissociation between behavioural and biochemical measures of mu and delta opioid receptors in rat central nervous system

2005· dissertation· en· W6981214785 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2005
Typedissertation
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAstraZeneca
Mots-clésδ-opioid receptorOpioidReceptorDeltaOpioid receptorCentral nervous systemμ-opioid receptorOpioid peptide
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'auteur a accordé une licence non exclusive permettant à la Bibliothèque et Archives Canada de reproduire, publier, archiver, sauvegarder, conserver, transmettre au public par télécommunication ou par l'Internet, prêter, distribuer et vendre des thèses partout dans le monde, à des fins commerciales ou autres, sur support microforme, papier, électronique et/ou autres formats.L'auteur conserve la propriété du droit d'auteur et des droits moraux qui protège cette thèse.Ni la thèse ni des extraits substantiels de celle-ci ne doivent être imprimés ou autrement reproduits sans son autorisation.Conformément à la loi canadienne sur la protection de la vie privée, quelques formulaires secondaires ont été enlevés de cette thèse.Bien que ces formulaires aient inclus dans la pagination, il n'y aura aucun contenu manquant.• • • RÉSUMÉ La famille des récepteurs opioïdes est composée de trois sous-types: !-l, () et K. Ces trois récepteurs sont couplés aux protéines G et produisent leurs effets à travers les sous-unités Gai/o.Les agonistes du récepteur Il opioïde (MOR) sont utilisés cliniquement pour combattre la douleur modérée et sévère.Les agonistes du récepteur () opioïde (DOR) sont en phase de développement comme analgésique car ils produisent moins d'effets secondaires que les agonistes du MOR.Il est donc important de caractériser les effets comportementaux des agonistes MOR et DOR et des interactions entre ces deux soustypes de récepteurs opioïdes.Malgré le fait que les changements comportementaux après l'injection d'antisense dirigé contre le MOR sont bien connus, les conséquences in vitro ont été caractérisé dans très peu d'études.Donc, le premier objectif de cette thèse était de déterminer l'expression du MOR au niveau neuroanatomique après l'injection d'antisense (acide nucléique peptidique) à des rats.Un traitement avec ces antisenses a complètement aboli l'effet anti-nociceptifnormalement observé en présence de l'agoniste MOR DAMGO, mais n'a produit dans le cerveau ou la moelle aucun changement discernable sur la liaison d'agoniste MOR ou sur la fonction de ce récepteur.Cette étude suggère qu'une petite population de MOR est impliquée dans la production des effets anti-nociceptifs des agonistes MOR.Le deuxième but de cette thèse était de comparer la distribution dans le système nerveux central (SNC) des DORs fonctionnels avec les sites de liaisons du DOR.Pour évaluer

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeScholarship@McGill (McGill)→Même sujetNeuropeptides and Animal Physiology→Travaux en français237 207→