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Record W6981214785

Dissociation between behavioural and biochemical measures of mu and delta opioid receptors in rat central nervous system

2005· dissertation· en· W6981214785 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenueeScholarship@McGill (McGill) · 2005
Typedissertation
Languageen
FieldNeuroscience
TopicNeuropeptides and Animal Physiology
Canadian institutionsnot available
FundersCanadian Institutes of Health ResearchAstraZeneca
Keywordsδ-opioid receptorOpioidReceptorDeltaOpioid receptorCentral nervous systemμ-opioid receptorOpioid peptide
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'auteur a accordé une licence non exclusive permettant à la Bibliothèque et Archives Canada de reproduire, publier, archiver, sauvegarder, conserver, transmettre au public par télécommunication ou par l'Internet, prêter, distribuer et vendre des thèses partout dans le monde, à des fins commerciales ou autres, sur support microforme, papier, électronique et/ou autres formats.L'auteur conserve la propriété du droit d'auteur et des droits moraux qui protège cette thèse.Ni la thèse ni des extraits substantiels de celle-ci ne doivent être imprimés ou autrement reproduits sans son autorisation.Conformément à la loi canadienne sur la protection de la vie privée, quelques formulaires secondaires ont été enlevés de cette thèse.Bien que ces formulaires aient inclus dans la pagination, il n'y aura aucun contenu manquant.• • • RÉSUMÉ La famille des récepteurs opioïdes est composée de trois sous-types: !-l, () et K. Ces trois récepteurs sont couplés aux protéines G et produisent leurs effets à travers les sous-unités Gai/o.Les agonistes du récepteur Il opioïde (MOR) sont utilisés cliniquement pour combattre la douleur modérée et sévère.Les agonistes du récepteur () opioïde (DOR) sont en phase de développement comme analgésique car ils produisent moins d'effets secondaires que les agonistes du MOR.Il est donc important de caractériser les effets comportementaux des agonistes MOR et DOR et des interactions entre ces deux soustypes de récepteurs opioïdes.Malgré le fait que les changements comportementaux après l'injection d'antisense dirigé contre le MOR sont bien connus, les conséquences in vitro ont été caractérisé dans très peu d'études.Donc, le premier objectif de cette thèse était de déterminer l'expression du MOR au niveau neuroanatomique après l'injection d'antisense (acide nucléique peptidique) à des rats.Un traitement avec ces antisenses a complètement aboli l'effet anti-nociceptifnormalement observé en présence de l'agoniste MOR DAMGO, mais n'a produit dans le cerveau ou la moelle aucun changement discernable sur la liaison d'agoniste MOR ou sur la fonction de ce récepteur.Cette étude suggère qu'une petite population de MOR est impliquée dans la production des effets anti-nociceptifs des agonistes MOR.Le deuxième but de cette thèse était de comparer la distribution dans le système nerveux central (SNC) des DORs fonctionnels avec les sites de liaisons du DOR.Pour évaluer

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.003
Threshold uncertainty score0.012

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.032
GPT teacher head0.248
Teacher spread0.216 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2005
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