Doğumda vazelinle uygulanan perineal masajın doğum sürecine etkileri
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Doğumda Vazelinle Uygulanan Perineal Masajın Doğum Sürecine EtkileriÖğrencinin Adı: Yağmur İRMAK ÇELİKDanışmanı: Doç. Dr. Meltem DEMİRGÖZ BALAnabilim Dalı: Ebelik Anabilim Dalı1.ÖZETAmaç: Bu araştırma doğum eyleminin birinci evresinden (aktif faz) ikinci evresine kadar vazelin ile yapılan perineal masajın perineal travma, postpartum perineal ağrı ve perineal iyileşme düzeyine etkisini belirlemek amacıyla yapılmış randomize kontrollü deneysel bir çalışmadır.Gereç- Yöntem: Çalışma Kasım 2018- Nisan 2019 tarihleri arasında 120 masaj grubu (vazelinle perineal masaj, vazelinsiz perineal masaj) ve 60 kontrol grubu (hastane rutinleri uygulanmıştır) olmak üzere toplam 180 gebe ile travay süresince yapılmıştır. Masaj grubuna araştırmacı tarafından, doğum eyleminin aktif fazında toplam 5 kez vazelin ile 10 dk boyunca perineal masaj uygulanmıştır. Veriler GKÖ, REEDA ve McGill Melzack Ağrı Anketi ile elde edilmiştir. Bulgular: Vazelin ile perineal masaj yapılan grupta %42, vazelinsiz perineal masaj yapılan grupta %50 ve perineal masaj yapılmayan kontrol grubunda %87 oranında perineal travma gelişmiştir (p<0,00). Kontrol grubunda 2. derece perine yırtığı istatistiksel olarak anlamlı düzeyde daha fazla saptanmışıtr (p <0.04). Vazelinle perineal masaj yapılan grupta doğumun toplam süresi kontrol grubuna göre istatistiksel olarak anlamlı düzeyde daha kısa olduğu belirlenmiştir (p<0,00). Postpartum 3-4.saat perineal iyileşme deney grubuna göre istatistiksel olarak anlamlı düzeyde daha yüksek olarak belirlenmiştir (p<0,00). Sonuç: Vazelin ile perineal masaj perineal travmayı azaltmakta ve perineal iyileştirmeyi hızlandırmakta ve doğum süresini kısaltmaktadır.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle