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Enregistrement W6981222308

Drawing from experience: exploring identity with individuals
\nhealing from brain injury

2022· other· en· W6981222308 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOCAD University Open Research Repository (OCAD University) · 2022
Typeother
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAugustinian Studies and Theology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcquired brain injuryCoping (psychology)Psychology of selfPhenomenology (philosophy)Qualitative researchLived experienceIdentity (music)RehabilitationInterpretative phenomenological analysisCognition
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acquired brain injury often leaves an individual with long-term physical, cognitive and emotional impairments which can greatly impact their sense of self and relationships with others. Much of rehabilitation literature is focused on what is needed for the individual to return to a pre-injury ‘normal’, however that notion is rooted in a medical model of disability which puts most of the responsibility of recovery on the individual. This compounds the burden the patient and their caregivers have to carry. This study seeks to investigate the journey of recovery through a social model of disability to understand what a healing and supportive environment might look like to meet an individual where they are. Ten participants across Ontario living with brain injury were recruited from brain injury support groups and word of mouth. Qualitative art-based methods were used to deeper investigate the phenomenology of brain injury and its relationship with identity.Individual interviews and drawings produced rich data on the complex and diverse lived experience, building on previous arts-based studies with brain injury survivors. \n \nStudy findings offer further exploration into the lived experience of people living with brain injury through the challenges to their sense of self and coping mechanisms and solutions. Discussion centres around what shifts are needed in society to accommodate people with brain injury. Findings can also inform approaches for healthcare professionals and service providers. The research design intends to make a contribution to arts-based and participatory approaches in the current COVID-19 context, and to inform future researchers who intend to conduct research with remote participants who may often be excluded from in-person studies. Future work involves presenting the findings to family, friends, caregivers and professionals who work with brain injury through an arts-based knowledge transfer piece.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0170,028
Communication savante0,0130,009
Science ouverte0,0030,015
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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