Dosaggio della attività endotossinica in corso di infezione batterica.
Notice bibliographique
Résumé
La sepsi è definita come una disfunzione d’organo che mette in pericolo la vita, causata da una disregolata risposta dell’ospite all’infezione. Lo shock settico è un subset della sepsi in cui avvengono profonde anormalità circolatorie, cellulari e metaboliche. A queste manifestazioni si associa un aumento della mortalità intraospedaliera di oltre il 40%, rispetto alla sola sepsi. La sepsi e lo shock settico hanno al giorno d’oggi un’incidenza crescente e sono causa di morbilità e mortalità: basti pensare che negli ultimi 10 anni nei paesi ad alto reddito la sepsi è aumentata in modo abnorme, ad un tasso annuale compreso tra l’8 ed il 13%. Le cause di quest’aumento di incidenza sono molteplici e comprendono l’invecchiamento della popolazione, il maggior ricorso ad interventi ad alto rischio in qualsiasi gruppo di età, un crescente utilizzo di dispositivi invasivi soprattutto vascolari e la presenza di infezioni nosocomiali dovute allo sviluppo di microrganismi sempre più aggressivi e resistenti alla terapia antibiotica. Un precoce riconoscimento della sepsi consente di avere maggiori probabilità di sopravvivenza per i pazienti. Per poter migliorare l’outcome dei pazienti con sepsi è necessario diagnosticare e iniziare il più presto possibile la terapia, sia di supporto vitale che antibiotica. In questo senso possiamo affermare che tale patologia rientra tra le patologie tempo-dipendenti e, quindi, è fondamentale pianificarne il trattamento mirato. Dal 2014 la Regione Toscana ha costituito un gruppo di professionisti dedicato alla definizione ed alla implementazione del Piano di lotta alla sepsi, in cui la diagnosi microbiologica è diventata parte integrante del percorso di gestione della sepsi volto a migliorare l’identificazione ed il trattamento di questa importante patologia che oggi uccide più del cancro al colon e al seno insieme. In questo scenario è possibile inserire l’uso di biomarcatori di infezione al fine di rendere la diagnosi più veloce con una sensibilità e specificità tali da fornire al clinico strumenti utili nella scelta della terapia. Fra questi l’attività endotossinica (EAA™, Spectral Medical, Toronto, Canada), qualora positiva, rappresenta un biomarcatore affidabile di infezione batterica da microrganismi Gram negativi, i cui livelli, in base alla letteratura disponibile, correlano con la necessità di terapie specifiche e con la mortalità. Pertanto in questo lavoro di tesi è stato valutato il livello di significatività dell’EA correlato con le emocolture positive per batteri Gram negativi. L’emocoltura, infatti, rappresenta il gold standard della diagnosi microbiologica di infezioni sistemiche. E’ stato poi paragonato il valore dell’EA con un altro biomarcatore d’infezione, la pro calcitonina. In conclusione, si dimostra che il valore diagnostico dell’EAA in corso di infezione batterica può essere utile nel precoce riconoscimento della sepsi, anche se andrebbero analizzati in futuro un maggior numero di dati per consolidare la stima della specificità del test EA in relazione all’infezione da batteri Gram negativi rispetto all’infezione da batteri Gram positivi o da miceti.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».