Effects of Concrete Barriers on Wildlife Crossing in the West Kootenay Region, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
I explored the effects that animal vehicle collisions have on vehicle operators as well as wildlife species through extensive literature based research. I also examined the relationship between roadways and wildlife, and specifically how roadways can isolate populations, fragment habitat, and fragment territories, as well as how structures along roadways impact animal crossing. I conducted a pilot study along the 42.6 kilometer stretch of Highway 3A from Castlegar to Nelson, British Columbia. The field work involved using ArcGIS’s Survey123 application to record roadkill data points over a four-month study period. The objective of this study were to determine the animal species most frequently stuck along this stretch of highway, identify roadkill hotspots, determine if there is an increase in the number of animals hit when there are concrete barriers present along the sides of this highway, and to determine an effective roadkill mitigation technique that could be implemented along Highway 3A. From the pilot study I determined there is no obvious relationship between the number of animals struck and concrete barriers being present along the side of the highway. From my study I found wild turkeys to be the most frequently hit species, followed by black bears and squirrels. I identified and mapped out two prominent roadkill hotspots along Highway 3A and determined through background research that the most effective roadkill mitigation technique would be an overpass at each roadkill hotspot with at least five kilometers of fencing on either side of the entrances to the overpasses. I concluded that the relationship between roadways and wildlife needs to be better understood and that similar future studies would be valuable to better understand these relationships. It would be valuable for the Ministry of Transportation and Infrastructure to invest more money into implementing more roadkill mitigation techniques such as crossing structures combined with fencing to prevent future vehicle-animal collisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».