„Ég þori, get og vil." Reynsla íslenskra ungmenna sem búið hafa erlendis af því að aðlagast íslensku samfélagi og skóla
Notice bibliographique
Résumé
Markmið þessarar rannsóknar er að kanna hvernig íslenskum ungmennum sem búið hafa erlendis gengur að aðlagast íslensku samfélagi og skóla. Eigindleg rannsóknaraðferð var notuð sem kennd er við Vancouver-skólann í fyrirbærafræði. Rannsóknargagna var aflað með viðtölum til að öðlast skilning og innsýn í reynsluheim ungmennanna og aðlögun þeirra. Viðtöl voru tekin við tólf viðmælendur á aldrinum sextán til nítján ára í framhaldsskóla á höfuðborgarsvæðinu. Niðurstöðurnar benda til þess að einstaklingarnir búa yfir ákveðinni færni og sýn á lífið sem markast af reynslu þeirru af dvölinni erlendis. Flutningurinn heim og aðlögun þeirra reyndist þeim ákveðin áskorun. Hvetjandi þættir í aðlöguninni voru samheldni fjölskyldunnar, stuðningskennsla í íslensku, félagslíf skólans og frjálsræðið sem ríkir á Íslandi. Sá þáttur sem var helst letjandi var að ná ekki að tilheyra jafningjahópnum. Það kom á óvart hve margir viðmælenda fluttu einir heim til að láta draum sinn um veru í íslenskum skóla rætast og hversu sterka þjóðernissjálfsmynd stór hluti þeirra hafði. Niðurstöðurnar sýna nauðsyn þess að fagaðilar innan skólasamfélgsins verði meðvitað um þessa einstaklinga, sérstöðu þeirra og þarfir svo bregðast megi við þeim og mikilvægi aðkomu náms- og starfsráðgjafa í aðlögunarferli þeirra.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,145 | 0,081 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».