El endeudamiento privado en España: La deuda hipotecaria
Notice bibliographique
Résumé
La deuda privada en España durante las ultimas décadas ha adquirido mayor importancia ya que, como muchos economistas afirman, es el mayor lastre para la recuperación de la economía española. \nEl endeudamiento del sector privado alcanzó cifras muy elevadas en la fase previa a la crisis, creando consigo un sobreendeudamiento tanto de las familias como de las empresas, lo cual ha intensificado el impacto de la crisis en los hogares. \nMediante un análisis de los pasivos del sector privado no financiero hemos podido comprobar como la mayoría de estos se han dedicado a la compra de activos inmobiliarios mediante créditos hipotecarios. \nMuchos han sido los motivos por los que se llegó a esta situación, algunos de los cuales aparecen en el presente trabajo. Por ello, es clave realizar un estudio acerca de los factores determinantes de la demanda del mercado hipotecario, lo cual nos permitirá comprender mejor, tanto la situación previa al periodo de recesión, como la actual. \nA pesar de que el endeudamiento de los hogares españoles se esta reduciendo de manera notable, aún queda un largo camino por recorrer para que nuestro país se acerque a los ratios del resto de Europa
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».