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Enregistrement W6981460356

Electron detachment and fragmentation of laser-excited rotationally hot Al<sub>4</sub><sup>−</sup>

2015· article· en· W6981460356 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMax Planck Digital Library · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueByzantine Studies and History
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFragmentation (computing)IonizationIonElectronElectron ionizationAdiabatic processElectron capturePhoton energy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Absolute photoabsorption cross sections of negatively charged tetra-atomic aluminum clusters have been measured for photon energies between 1.8 and 2.7 eV. The experiment used the depletion technique in combination with an electrostatic ion-beam trap, in which Al4−ions produced in a sputter ion source were stored for 90 ms before being subjected to a short laser pulse. Moreover, the competition between one-atom fragmentation and electron emission of the laser-excited Al4− has been measured. These measurements show that fragmentation dominates electron emission at all photon energies below the electron attachment energy of ∼2.2 eV, even though the fragmentation energy is expected to be 10%–20% higher than the electron attachment energy. These findings, when taken together with the delayed-electron and fragmentation yields observed in a previous measurement [O. Aviv et al., Phys. Rev. A 83, 023201 (2011)], can be well explained within the statistical phase-space theory for unimolecular decays assuming the Al4− ions to be rotationally hot. The analysis permits the determination of the adiabatic electron detachment energy of Al4− to be Ead=(2.18±0.02) eV and the one-atom fragmentation energy to be D0=(2.34±0.05) eV. Moreover, two direct s-wave ionization channels are observed with threshold energies of (2.18±0.02) eV and (2.45±0.02) eV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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