The emergency nurses knowledge needs about screening tools for early identification of sepsis : A systematic intergrative litterature review
Notice bibliographique
Résumé
Sammanfattning: Bakgrund: Globalt ses en ökning av patienter med sepsis och den gemensamma problematiken beskrivs vara svårigheten att i tid identifiera sjukdomen. Sepsis beskrivs som svårdefinierad i tidiga skeden då infektionen kan ha tidiga diffusa symtom utifrån patientens ålder och grundfysik. Syfte: Syftet med denna studie är att belysa betydelsen av akutsjuksköterskans kunskapsbehov om screeningsverktyg för att tidigt identifiera och bedöma patienter med sepsis. Metod: Denna systematiska integrativa litteraturöversikt utgår från både kvalitativa och kvantitativa studier. Sökningar till resultatet gjordes i databaserna Cinahl, Pubmed och Psycinfo. Resultatet består av analyserade data från tolvartiklar från USA, Norge, Canada, Storbritannien, Australien, Jordanien och Nya Zeeland. Sex artiklar hade en kvantitativ ansats och sex var kvalitativa. Inkluderade studier ska varit publicerade i en vetenskaplig tidskrift, vara peer reviewed granskade, etiskt ställningstagande ska förekomma i studierna samt att artiklarna ej ska vara äldre än sex år för att säkerställa kvaliteten på utvalda studier och som behandlar vuxna patienter med sepsis. Denna litteraturöversikt utgick från Whittemore och Knafl´s (2005) mall genom problemidentifiering, litteratursökning, kvalitetsgranskning, dataanalys och presentation av resultat. Slutligen analyserades inkluderade artiklars kvalitet genom Hawker, Payne, Kerr, Hardney och Powells (2002) modell för kvalitetsgranskning för att säkerställa en god kvalitet i denna studie. Resultat: Tre huvudteman framkom. Behovet av god kunskap om sepsis, behovet av god kunskap om screeningsverktyg och organisationsfaktorer som påverkade akutsjuksköterskans möjlighet till vidareutbildning i sepsis och användningen av screeningverktyg. Slutsats: Akutsjuksköterskans kunskap om sepsis samt förmåga att använda sig av ett eller flera screeningsverktyg är avgörande för hur snabbt en patient med sepsis kan bedömas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».