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Enregistrement W6981586146

Espectroscopia funcional de infrarrojo cercano en pacientes con y sin enfermedad de Parkinson: estudio piloto

2023· other· es· W6981586146 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepositorio Institucional de Acceso Abierto de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí (Universidad Autónoma de San Luis Potosí) · 2023
Typeother
Languees
DomaineArts and Humanities
ThématiquePentecostalism and Christianity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive impairmentMultiple sclerosisChronic disease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introducción: La enfermedad de Parkinson está caracterizada por la pérdida de las \nneuronas dopaminérgicas del sistema nigro-estriatal. Esto se traduce en un espectro de \nmanifestaciones motoras y no motoras. Existe evidencia de alteración en la conectividad \nfuncional subcortical y en áreas corticales prefrontales asociadas a alteraciones \nhemodinámicas. Objetivo principal: determinar si existen cambios en la activación \ncortical de la corteza motora primaria mediante el uso de espectroscopía funcional de \ninfrarrojo cercano. Diseño del estudio: estudio prospectivo, analítico, de casos y \ncontroles, estudio piloto. Se incluyeron 20 pacientes con enfermedad de Parkinson y 20 \nsujetos control para medición activación de corteza motora primaria utilizando \nespectroscopia de infrarrojo cercano entre septiembre 2021 y septiembre 2022. Para el \nanálisis de los datos se utilizó el software Oxysoft de Artinis. El análisis estadístico se \nrealizó con prueba de pares de T/T de student para las variables con distribución normal \ny Wilcoxon-Mann-Whitney para las varialbes con distribución no normal, para la \nasociación de variables se usó la prueba de Spearman. Resultados: se demostró un \naumento en la activación de la corteza motora primaria no dominante en los pacientes \ncon enfermedad de Parkinson en comparación a los sujetos control. Así mismo, existió \nuna correlación positiva entre el puntaje del Montreal Cognitive Assessment y el tiempo \npico para la mano dominante en comparación a la mano no dominante (-0.3476), \np=0.0269 vs -0.3611, p=0.0331), así como una asociación más fuerte entre el puntaje de \ndosis equivalente de levodopa diaria (0.6464, p=0.0028), mayores puntajes con el \ncuestionario de congelamiento de la marcha (0.4557,p=0.0499) y mayor avance de la \nenfermedad medido por la escala Hoenn y Yahr (-0.4575, p=0.0489). Conclusiones: la \nespectroscopia funcional de infrarrojo cercano es una herramienta que permite evaluar \nla corteza motora en pacientes con enfermedad de Parkinson. Existe un aumento en la \nactivación de la corteza motora primaria en pacientes con enfermedad de Parkinson con \nuna asociación entre la disfunción cognitiva, el aumento en el requerimiento de levodopa \ny el avance de la enfermedad, lo cual se traduce a la ineficiencia de la corteza motora \nprimaria en etapas más avanzadas de la enfermedad.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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