Espectroscopia funcional de infrarrojo cercano en pacientes con y sin enfermedad de Parkinson: estudio piloto
Bibliographic record
Abstract
Introducción: La enfermedad de Parkinson está caracterizada por la pérdida de las \nneuronas dopaminérgicas del sistema nigro-estriatal. Esto se traduce en un espectro de \nmanifestaciones motoras y no motoras. Existe evidencia de alteración en la conectividad \nfuncional subcortical y en áreas corticales prefrontales asociadas a alteraciones \nhemodinámicas. Objetivo principal: determinar si existen cambios en la activación \ncortical de la corteza motora primaria mediante el uso de espectroscopía funcional de \ninfrarrojo cercano. Diseño del estudio: estudio prospectivo, analítico, de casos y \ncontroles, estudio piloto. Se incluyeron 20 pacientes con enfermedad de Parkinson y 20 \nsujetos control para medición activación de corteza motora primaria utilizando \nespectroscopia de infrarrojo cercano entre septiembre 2021 y septiembre 2022. Para el \nanálisis de los datos se utilizó el software Oxysoft de Artinis. El análisis estadístico se \nrealizó con prueba de pares de T/T de student para las variables con distribución normal \ny Wilcoxon-Mann-Whitney para las varialbes con distribución no normal, para la \nasociación de variables se usó la prueba de Spearman. Resultados: se demostró un \naumento en la activación de la corteza motora primaria no dominante en los pacientes \ncon enfermedad de Parkinson en comparación a los sujetos control. Así mismo, existió \nuna correlación positiva entre el puntaje del Montreal Cognitive Assessment y el tiempo \npico para la mano dominante en comparación a la mano no dominante (-0.3476), \np=0.0269 vs -0.3611, p=0.0331), así como una asociación más fuerte entre el puntaje de \ndosis equivalente de levodopa diaria (0.6464, p=0.0028), mayores puntajes con el \ncuestionario de congelamiento de la marcha (0.4557,p=0.0499) y mayor avance de la \nenfermedad medido por la escala Hoenn y Yahr (-0.4575, p=0.0489). Conclusiones: la \nespectroscopia funcional de infrarrojo cercano es una herramienta que permite evaluar \nla corteza motora en pacientes con enfermedad de Parkinson. Existe un aumento en la \nactivación de la corteza motora primaria en pacientes con enfermedad de Parkinson con \nuna asociación entre la disfunción cognitiva, el aumento en el requerimiento de levodopa \ny el avance de la enfermedad, lo cual se traduce a la ineficiencia de la corteza motora \nprimaria en etapas más avanzadas de la enfermedad.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".