En quoi la politique des quotas de diffusion d'une chaîne publique influence-t-elle sa programmation "fiction" ?
Notice bibliographique
Résumé
La problématique de ce mémoire est la suivante : « en quoi la politique des quotas de diffusion imposée à une chaîne publique influence la programmation “fiction” de celle-ci ?». Pour répondre à cette problématique, nous avons réalisé une analyse comparative entre la programmation « fiction » de deux chaînes publiques : La Une et ICI Radio-Canada. Dans un premier temps, nous avons constaté qu’ICI Radio-Canada est soumise à un quota de diffusion de contenus nationaux alors que La Une doit respecter un quota de contenus européens, mais aucun quota de diffusion lié aux contenus nationaux. A la suite de cela, nous avons émis l’hypothèse que l’absence de quota de diffusions de contenus nationaux favorise la diffusion de programmes étrangers. Pour vérifier l’hypothèse et apporter des éléments de réponse à notre problématique, nous avons mis en place une analyse de la programmation «fiction » de ces deux chaînes. Les résultats statistiques obtenus nous ont permis de confirmer notre hypothèse et de fournir deux éléments de réponse par rapport à notre problématique. Tout d’abord, la politique des quotas de diffusion influence l’origine des programmes de fiction de la chaîne. Ensuite, la politique des quotas de diffusion joue également un rôle sur la durée des programmes de fiction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».