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Enregistrement W6981605487

État de la situation du développement professionnel dans le domaine de l’éducation physique et à la santé au Québec

2023· other· fr· W6981605487 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2023
Typeother
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMaritime and Coastal Archaeology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuantitative methodologyPeer evaluationWork environmentOccupational training
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le développement professionnel (DP) en enseignement fait l’objet de plus en plus d’études (Avalos, 2011; Connolly et al., 2023; CSE, 2014; Guskey, 2000; Postholm, 2012; Uwamariya et Mukamurera, 2005). Ces études abordent le DP selon une approche développementale ou une approche professionnalisante (Uwamariya et Mukamurera, 2005). Dans la discipline de l’éducation physique et à la santé (EPS), plusieurs chercheurs soulignent la pertinence de s’y intéresser davantage, car il y a de nombreux besoins qui sont à la fois variés et diversifiés (Beaudoin et al., 2018; Cardina et DeNyschen, 2018; Fairman et al., 2023; Parker et Patton, 2017; Tannehill et al., 2021, Turcotte et al., 2011). Dans la présente recherche, le DP en EPS est étudié afin d’en faire le portrait dans le contexte québécois selon la perception d’enseignantsa et de conseillers pédagogiques (CP). Les objectifs spécifiques de cette recherche sont : 1) d’identifier et de décrire les modèles et les stratégies de développement professionnel en place et 2) d’identifier et de décrire les facteurs qui influencent le DP en EPS au Québec à l’aide du modèle socioécologique de McLeroy et ses collaborateurs (1988). Afin de répondre à ces deux objectifs, nous avons opté pour une étude qualitative menée auprès de 26 enseignants d’EPS (EEPS) et de six CP. Il a été pertinent de questionner les CP puisqu’ils sont des agents qui interviennent auprès des enseignants en ayant une influence considérable sur leur DP (Duchesne, 2016). L’ensemble des participants ont répondu à un questionnaire construit à partir d’une table de spécifications. Cette table de spécifications est composée d’éléments retenus de la littérature. Dix d’entre les participants du questionnaire (six enseignants et quatre CP) ont, par la suite, participé volontairement à une entrevue individuelle semi-directive. Le questionnaire a été choisi pour sa facilité opérationnelle dans la collecte des données auprès de participants sur l’ensemble du territoire québécois. L’entrevue individuelle semi-directive a été sélectionnée pour approfondir des thèmes qui ne pouvaient être explorés simplement par le questionnaire. Des analyses déductive et inductive ont permis de traiter respectivement les données provenant du questionnaire et les verbatims des entrevues. Les résultats de l’étude montrent que les différents modèles de DP connus par les EEPS sont le mentorat (81 %), l’entrainement (77 %) et les groupes d’études (69 %), alors que les modèles et les stratégies de DP auxquels ils ont le plus participé sont les groupes d’études (65 %), l’entrainement (62 %) et les activités individuelles guidées (54 %). Notre étude a permis de soulever l’absence de liens définis entre le fait d’avoir expérimenté un modèle ou une stratégie de DP et son degré de connaissance par les EEPS. Également, il a été constaté que le niveau d’aisance des CP à utiliser un modèle ou une stratégie de DP n’est pas directement lié à la formation qu’ils ont reçue à ce sujet. Ensuite, les facteurs qui influencent le DP ont été catégorisés et classés selon un modèle adapté de McLeroy et ses collaborateurs (1988). Parmi ces derniers, les facteurs institutionnels ont été les plus mentionnés par les participants de cette étude. En effet, les EEPS soulignent l’influence directe de la direction d’établissement et des CP sur leur DP. Les stagiaires se sont révélés être un facteur interpersonnel influent à l’égard du DP des EEPS québécois. Les facteurs communautaires se révèlent comme étant étroitement liés aux facteurs institutionnels. Les politiques entourant le DP semblent l’affecter faiblement, car la majorité des EEPS québécois ne semble pas être au fait des politiques encadrant leur DP. L’étude du DP en EPS dans le contexte québécois trouve son originalité et son utilité dans le manque d’études consacrées à ce domaine, et ce, malgré les nombreux besoins et l’offre qui semble être faible (Beaudoin et al., 2018; Bezeau et al., 2018; Grenier et al., 2013; Parker et Patton, 2017; Turcotte et al., 2011). Il était donc nécessaire d’avoir un portrait du DP en EPS au Québec afin de mieux outiller les EEPS dans leur démarche de DP en tenant compte de leurs besoins réels. Elle a permis d’identifier les stagiaires comme facteur influençant le DP en EPS. Elle a permis de révéler également le lien étroit existant entre les facteurs institutionnels et les facteurs communautaires. Ses résultats permettent l’élaboration des pistes pour des recherches futures tant sur les stratégies et les modèles utilisés que sur les facteurs influençant le DP en EPS. Sur le plan professionnel, des pistes de réflexion sont adressées aux acteurs ayant une influence directe sur le DP des EEPS tels que les directions d’établissement et les centres de services scolaires. Ces pistes de réflexion pourront servir d’argumentaire dans l’élaboration de guides pour le DP au Québec.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,595

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0100,003
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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