État de la situation du développement professionnel dans le domaine de l’éducation physique et à la santé au Québec
Bibliographic record
Abstract
Le développement professionnel (DP) en enseignement fait l’objet de plus en plus d’études (Avalos, 2011; Connolly et al., 2023; CSE, 2014; Guskey, 2000; Postholm, 2012; Uwamariya et Mukamurera, 2005). Ces études abordent le DP selon une approche développementale ou une approche professionnalisante (Uwamariya et Mukamurera, 2005). Dans la discipline de l’éducation physique et à la santé (EPS), plusieurs chercheurs soulignent la pertinence de s’y intéresser davantage, car il y a de nombreux besoins qui sont à la fois variés et diversifiés (Beaudoin et al., 2018; Cardina et DeNyschen, 2018; Fairman et al., 2023; Parker et Patton, 2017; Tannehill et al., 2021, Turcotte et al., 2011). Dans la présente recherche, le DP en EPS est étudié afin d’en faire le portrait dans le contexte québécois selon la perception d’enseignantsa et de conseillers pédagogiques (CP). Les objectifs spécifiques de cette recherche sont : 1) d’identifier et de décrire les modèles et les stratégies de développement professionnel en place et 2) d’identifier et de décrire les facteurs qui influencent le DP en EPS au Québec à l’aide du modèle socioécologique de McLeroy et ses collaborateurs (1988). Afin de répondre à ces deux objectifs, nous avons opté pour une étude qualitative menée auprès de 26 enseignants d’EPS (EEPS) et de six CP. Il a été pertinent de questionner les CP puisqu’ils sont des agents qui interviennent auprès des enseignants en ayant une influence considérable sur leur DP (Duchesne, 2016). L’ensemble des participants ont répondu à un questionnaire construit à partir d’une table de spécifications. Cette table de spécifications est composée d’éléments retenus de la littérature. Dix d’entre les participants du questionnaire (six enseignants et quatre CP) ont, par la suite, participé volontairement à une entrevue individuelle semi-directive. Le questionnaire a été choisi pour sa facilité opérationnelle dans la collecte des données auprès de participants sur l’ensemble du territoire québécois. L’entrevue individuelle semi-directive a été sélectionnée pour approfondir des thèmes qui ne pouvaient être explorés simplement par le questionnaire. Des analyses déductive et inductive ont permis de traiter respectivement les données provenant du questionnaire et les verbatims des entrevues. Les résultats de l’étude montrent que les différents modèles de DP connus par les EEPS sont le mentorat (81 %), l’entrainement (77 %) et les groupes d’études (69 %), alors que les modèles et les stratégies de DP auxquels ils ont le plus participé sont les groupes d’études (65 %), l’entrainement (62 %) et les activités individuelles guidées (54 %). Notre étude a permis de soulever l’absence de liens définis entre le fait d’avoir expérimenté un modèle ou une stratégie de DP et son degré de connaissance par les EEPS. Également, il a été constaté que le niveau d’aisance des CP à utiliser un modèle ou une stratégie de DP n’est pas directement lié à la formation qu’ils ont reçue à ce sujet. Ensuite, les facteurs qui influencent le DP ont été catégorisés et classés selon un modèle adapté de McLeroy et ses collaborateurs (1988). Parmi ces derniers, les facteurs institutionnels ont été les plus mentionnés par les participants de cette étude. En effet, les EEPS soulignent l’influence directe de la direction d’établissement et des CP sur leur DP. Les stagiaires se sont révélés être un facteur interpersonnel influent à l’égard du DP des EEPS québécois. Les facteurs communautaires se révèlent comme étant étroitement liés aux facteurs institutionnels. Les politiques entourant le DP semblent l’affecter faiblement, car la majorité des EEPS québécois ne semble pas être au fait des politiques encadrant leur DP. L’étude du DP en EPS dans le contexte québécois trouve son originalité et son utilité dans le manque d’études consacrées à ce domaine, et ce, malgré les nombreux besoins et l’offre qui semble être faible (Beaudoin et al., 2018; Bezeau et al., 2018; Grenier et al., 2013; Parker et Patton, 2017; Turcotte et al., 2011). Il était donc nécessaire d’avoir un portrait du DP en EPS au Québec afin de mieux outiller les EEPS dans leur démarche de DP en tenant compte de leurs besoins réels. Elle a permis d’identifier les stagiaires comme facteur influençant le DP en EPS. Elle a permis de révéler également le lien étroit existant entre les facteurs institutionnels et les facteurs communautaires. Ses résultats permettent l’élaboration des pistes pour des recherches futures tant sur les stratégies et les modèles utilisés que sur les facteurs influençant le DP en EPS. Sur le plan professionnel, des pistes de réflexion sont adressées aux acteurs ayant une influence directe sur le DP des EEPS tels que les directions d’établissement et les centres de services scolaires. Ces pistes de réflexion pourront servir d’argumentaire dans l’élaboration de guides pour le DP au Québec.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".