Estimulación cognitiva mediante tele neuropsicología en adultos mayores en riesgo de deterioro cognitivo leve
Notice bibliographique
Résumé
Resumen La población de adultos mayores está creciendo de forma exponencial debido al cambio en la estructura poblacional. Este aumento conlleva una mayor prevalencia del riesgo de Deterioro Cognitivo Leve (DCL), que afecta funciones cognitivas básicas, como la velocidad de procesamiento y las funciones ejecutivas, en comparación con el envejecimiento saludable. El estudio tuvo como objetivo evaluar el impacto de la estimulación cognitiva mediante teleneuropsicología en la preservación o mantenimiento de dominios cognitivos clave, incluyendo atención, percepción visual, atención, velocidad de procesamiento memoria episódica, y funciones ejecutivas como memoria de trabajo e inhibición en adultos mayores en riesgo de DCL. La muestra incluyó 23 adultos mayores, divididos en grupo de intervención (n=12) y grupo en lista de espera (n=11), seleccionados mediante los instrumentos MOCA y GDS-15. La evaluación inicial se realizó con el COGNISTAT, subpruebas específicas del WMS III y el test de los cinco dígitos, seguidos de un programa de estimulación cognitiva mediante teleneuropsicología y evaluación posterior con los mismos instrumentos. Los resultados mostraron que los adultos con estimulación cognitiva presentaron menor declive funcional e, incluso, mejoras en ciertas áreas comparados con el grupo en espera y con sus propias evaluaciones iniciales, evidenciando estabilidad o mejoras cognitivas frente a quienes no recibieron la estimulación.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».