ESTIMATING THE ECONOMIC VALUE OF IMPROVING THE ECOLOGICAL CONDITION OF THE SASKATCHEWAN RIVER DELTA ECOSYSTEM
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to quantify how much Canadians are willing to pay to improve the ecological condition of the Saskatchewan River Delta (SRD). The research develops and administers a stated preference survey that focuses on non-use values for changes in important ecological endpoints (lake sturgeon population levels, muskrat abundance, habitat in healthy ecological condition, and waterfowl population levels). A second objective of this research is to understand if values differ across provinces, age range, income levels and other socio-economic characteristics.\nResults suggest that Canadians are willing to pay for the improvement of the delta ecological condition. Estimated marginal willingness to pay values range from $1.55 - $2.53 for a 1% improvement in the level of the ecological attributes. Overall habitat in healthy ecological condition is the most preferred SRD ecological attribute. Taken together, the annual economic benefits to Canadian households for various SRD restoration scenarios is estimated to be $104 to $223 for 20 years. From a policy perspective, the study provides credible economic values for the benefits associated to the restoration of SRD and suggests that there can be a level of confidence that valid non-use values for river deltas in Canada do, in fact, exist and can be quantified. \nThe results also indicate that Canadians have diverse values for SRD restoration. Some of this preference heterogeneity can be attributed to people’s income level, age category, education level, employment status, gender, and province of residence. Explained preference heterogeneity with respect to a few of socio-demographic characteristics provides insight into the social demand for the Delta restoration. Decision-makers and public managers can then use this knowledge and information on the sources of heterogeneity to improve SRD restoration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».