Étude du rôle médiateur de la consommation de cannabis dans la relation entre la régulation des émotions et la santé mentale
Notice bibliographique
Résumé
Background: emotion regulation is known to play a role in mental health, since better emotion regulation is thought to have a beneficial effect on mental health. Emotion regulation is also linked to the use of substances such as alcohol or cannabis: poorer emotion regulation suggests a greater tendency to use these substances. Some studies have documented the effects of cannabis use as a risk factor for depressive and anxiety symptoms. Objective: to investigate the mediating effect of cannabis use in the relationship between emotion regulation and mental health. Methods: we used data from the Nicotine Dependence in Teens Study (inception 1999-2000), that has followed 1294 participants recruited from 10 Montreal secondary schools. Our analyses include 665 subjects who responded to both data collections carried out when they were 34 and 36 years old. The counterfactual approach was used to carry out the mediation analysis. This decomposes the total effect of emotion regulation on mental health into a direct effect and an indirect effect via cannabis use. Results: The estimation of the indirect effect shows no mediating effect of cannabis consumption in the relationship between emotion regulation and mental health, whether for the crude, semi-adjusted or adjusted analysis. The estimation of the direct effect shows an influence of emotion regulation on mental health, supporting previous findings in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».