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Enregistrement W6981714116

Évolution fonctionnelle et participation sociale d’une clientèle traumatisée craniocérébrale adulte en réadaptation : une étude en continuum de services

2023· dissertation· fr· W6981714116 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2023
Typedissertation
Languefr
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésComprehensionData collection
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le traumatisme craniocérébral (TCC) représente un problème de santé publique, notamment en raison de sa prévalence en hausse. La symptomatologie associée au TCC est largement hétérogène et peut compromettre le fonctionnement à long terme dans de multiples sphères, dont l’engagement aux activités quotidiennes et la participation sociale. Une pauvre réinsertion sociale engendre ensuite de vastes répercussions, tant au niveau individuel que familial, communautaire, sociétal et économique. Pour ces raisons, la participation sociale représente aujourd’hui un objectif principal et valorisé en milieu de réadaptation post-TCC, visant une réinsertion sociale optimale chez l’usager et la reprise des habitudes de vie antérieures. La mesure quantitative du niveau de participation sociale est aussi maintenant reconnue comme étant intégrale à l’évaluation du fonctionnement post-TCC. Un outil recommandé et communément utilisé en milieu de réadaptation est le Mayo-Portland Adaptability Inventory (MPAI-4; Malec & Lezak, 2008), surtout pour son contenu multidimensionnel abordant un large éventail de séquelles post-aigües, sa mesure globale du niveau fonctionnel et de participation sociale, ainsi que pour ses bonnes propriétés psychométriques. Dans le cadre de travaux antérieurs, l’outil MPAI-4 a été traduit en français et adapté au contexte québécois. La version canadienne-francophone (CF-MPAI-4; McKerral et al., 2014a, 2014b) résultante a d’abord été intégrée aux Programmes TCC des établissements de réadaptation dans la région du Grand Montréal et ensuite dans les établissements de réadaptation de toute la province. L’implantation multicentrique du CF-MPAI-4 a enclenché une pratique de prise de mesure commune, systématique et longitudinale en réadaptation, générant ainsi une masse de données quantitatives quant à la récupération post-TCC au Québec. Nombreux auteurs utilisent de telles données pour tenter d’identifier les facteurs associés à la participation sociale post-TCC, dans le but d’établir des trajectoires de récupération et d’améliorer le pronostic de réinsertion sociale. Or, la littérature demeure grandement contradictoire à l’égard des facteurs prédicteurs du niveau de participation sociale post-TCC, entre autres en raison des variations méthodologiques entre les études. Encore plus, la généralisation, l’applicabilité et la validité des résultats entre études, entre populations et entre contextes demeurent incertaines, considérant l’importante influence de l’environnement (ex. : particularités démographiques, économiques, politiques, socioculturelles) sur la conceptualisation, l’interprétation et l’évolution de la participation sociale d’un individu. La littérature disponible traitant de récupération et de participation sociale post-TCC constitue donc de bonnes assises, mais reste non spécifique au contexte particulier de soins retrouvé au Québec, qui se distingue par son organisation universelle, publique et en continuum de services en traumatologie. Le système de santé québécois assure d’ailleurs l’offre de soins appropriés et en continuité selon les besoins propres à chacun, via deux parcours possibles en réadaptation : un cheminement en réadaptation interne-externe ou un cheminement en réadaptation externe seulement. Ce contexte unique appuie le besoin d’études et de données de récupération post-TCC propres au Québec. Dans cette optique, cette thèse visait à établir un premier profil multicentrique et longitudinal de la récupération fonctionnelle et de la participation sociale de la clientèle TCC québécoise et à mieux comprendre les variables associées à la participation sociale post-TCC au sein du continuum québécois de services en réadaptation. La première étude de cette thèse s’est intéressée aux propriétés psychométriques du CF-MPAI-4, ciblant en particulier la validation de la structure factorielle et la cohérence interne du questionnaire. Globalement, les résultats répliquent la structure factorielle de la version originale MPAI-4 et montrent une bonne cohérence interne aux sous-échelles. Des normes de référence québécoises ont aussi été élaborées pour guider l’interprétation clinique des scores CF-MPAI-4. Les résultats de cette étude confirment l’applicabilité, la validité et la pertinence clinique de l’instrument et consolident en parallèle son implantation aux processus cliniques des Programmes TCC au Québec. Le CF-MPAI-4 s’avère donc une mesure quantitative valide, appropriée pour documenter l’évolution fonctionnelle et la participation sociale d’une clientèle TCC en réadaptation au sein du continuum québécois de soins. La deuxième étude de cette thèse visait une meilleure compréhension de la participation sociale post-TCC au Québec et des facteurs qui y sont associés à l’aide de données cliniques et CF-MPAI-4 provenant d’usagers en réadaptation. Les résultats révèlent une amélioration significative du niveau fonctionnel et de la participation sociale en réadaptation. Encore plus, les variables impliquées dans la prédiction du niveau de participation sociale en fin de réadaptation diffèrent selon le cheminement suivi en réadaptation. Pour le parcours en réadaptation interne-externe, le niveau de participation sociale est prédit par 3 variables : le nombre d’années de scolarité, les scores Capacités et Adaptation au CF-MPAI-4 en début de réadaptation. Pour le parcours en réadaptation externe seulement, le niveau de participation sociale est prédit par 5 variables : l’hypertension prémorbide, les antécédents en santé mentale, le nombre d’heures de services indirects reçus, les scores Capacités et Adaptation au CF-MPAI-4 en début de réadaptation. Dès lors, les cliniciens peuvent utiliser ces facteurs prédicteurs pour repérer les usagers à risque d’une moins bonne participation sociale en fin de réadaptation, moduler leur prise en charge et les interventions à privilégier chez ceux-ci. En somme, les études dans cette thèse contribuent à l’avancement des connaissances dans le domaine de la réadaptation post-TCC. Les résultats comblent une lacune de données quantitatives spécifiques au Québec et suscitent une meilleure compréhension des trajectoires d’évolution et de la participation sociale post-TCC au sein du contexte québécois de réadaptation. En retour, ces nouvelles connaissances soutiennent une pratique clinique basée sur des données probantes, guident la prise de décisions quant à la prise en charge des usagers, alimentent les réflexions en matière d’efficacité, le développement et l’amélioration des services en continuum – optimisant dès lors les pratiques québécoises en réadaptation, puis ultimement les pronostics d’évolution et de réinsertion sociale des usagers post-TCC. Enfin, cette thèse souligne la complexité associée au construit de la participation sociale, eu égard aux multiples défis liés à la conceptualisation, l’opérationnalisation et l’interprétation du fonctionnement post-TCC d’un individu.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2023
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