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Enregistrement W6981714328

Étude de médiums de stockage pour un appareil de stockage thermique hybride

2006· other· fr· W6981714328 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2006
Typeother
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermal energy storageEconomic analysisHeat load
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La réduction de l'appel de puissance associée au chauffage des locaux dans les régions nordiques est bénéfique pour les distributeurs d'électricité aussi bien que pour leurs clients. Cette pointe peut être nivelée grâce à l'ajout d'un dispositif permettant de stocker la chaleur durant les heures creuses et d'utiliser cette énergie pour le chauffage pendant les périodes de pointe. Afin de répondre à ce besoin, le Laboratoire des Technologies de l'Énergie (LTE) d'Hydro-Québec a conçu une unité de stockage thermique accumulant la chaleur sous forme sensible jusqu'à 900 [degré]C. Cette étude vise à améliorer les performances de l'accumulateur de chaleur du LTE en passant à une nouvelle génération de médium de stockage. Ce nouveau médium qualifié d'hybride allie chaleur sensible et latente. En effet, il est composé d'une matrice de matériaux réfractaires imprégnée d'un matériau à changement de phase (MCP).La température de transition du MCP se trouve à l'intérieur de la plage d'opération de l'appareil de stockage. Les MCP retenus sont le chlorure de sodium et le chlorure de potassium. Ces substances ont été choisies en raison de leurs propriétés énergétiques, exergétiques et de leur compatibilité chimique avec la brique réfractaire. Une étude préliminaire a indiqué que le gain en stockage pouvait atteindre environ 15% pour une addition de 10% de sel. Néanmoins, une analyse numérique détaillée a permis d'établir que l'addition de sel pourrait augmenter la capacité de l'appareil de l'ordre de 3% à 6%, tout dépendant du sel utilisé. En pratique, toutefois, l'incorporation du sel est fastidieuse et ce dernier tend à sortir de la brique au fil des cycles thermiques effectués.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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