MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6981715546

Exportación de trucha ahumada congelada al mercado de Vancouver - Canadá

2019· dissertation· es· W6981715546 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuerenati · 2019
Typedissertation
Languees
DomaineMaterials Science
ThématiqueCollagen: Extraction and Characterization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFish <Actinopterygii>Ile de france
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El presente Plan de Negocios tiene por objetivo general la creación, organización y puesta en marcha de una empresa exportadora de Trucha ahumada congelada.&#13;\n Integramos esta empresa dos jóvenes emprendedoras que unimos esfuerzos y analizamos la oportunidad de negocio, debido a que si bien es cierto el Perú es exportador de trucha congelada, aún no se han reportado iniciativas de exportación de trucha ahumada congelada.&#13;\n Para asumir este reto innovador constituimos la empresa “Peruvian Fish S.A.C.”, con el objetivo de posicionar nuestra marca tanto en el mercado nacional como internacional al año 2023; para lo cual efectuamos una investigación que se lleva a cabo considerando el análisis de fuentes de información primaria y secundaria, interiorizando profundamente el análisis del mercado objetivo, perfil del consumidor, competencia local e internacional, etc.&#13;\n Luego de realizar el análisis de mercado y la situación del sector en nuestro país se eligió como mercado de destino de nuestras exportaciones el Canadá, debido a que este país es el tercer importador de filete de trucha ahumada congelada en el mundo, adicionalmente en los últimos años Canadá ha mostrado un marcado interés por mantener una alimentación sana y que les aporte beneficios, consumiendo productos saludables que cubran sus requerimientos nutricionales, por lo que concluimos que nuestro producto tendrá la acogida en dicho mercado por sus beneficios, sus altos nutrientes, calidad y por ser un producto de práctico y de rápido consumo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,430
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuerenatiMême sujetCollagen: Extraction and CharacterizationTravaux en français237 207