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Record W6981715546

Exportación de trucha ahumada congelada al mercado de Vancouver - Canadá

2019· dissertation· es· W6981715546 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

Venuerenati · 2019
Typedissertation
Languagees
FieldMaterials Science
TopicCollagen: Extraction and Characterization
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsFish <Actinopterygii>Ile de france
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

El presente Plan de Negocios tiene por objetivo general la creación, organización y puesta en marcha de una empresa exportadora de Trucha ahumada congelada.&#13;\n Integramos esta empresa dos jóvenes emprendedoras que unimos esfuerzos y analizamos la oportunidad de negocio, debido a que si bien es cierto el Perú es exportador de trucha congelada, aún no se han reportado iniciativas de exportación de trucha ahumada congelada.&#13;\n Para asumir este reto innovador constituimos la empresa “Peruvian Fish S.A.C.”, con el objetivo de posicionar nuestra marca tanto en el mercado nacional como internacional al año 2023; para lo cual efectuamos una investigación que se lleva a cabo considerando el análisis de fuentes de información primaria y secundaria, interiorizando profundamente el análisis del mercado objetivo, perfil del consumidor, competencia local e internacional, etc.&#13;\n Luego de realizar el análisis de mercado y la situación del sector en nuestro país se eligió como mercado de destino de nuestras exportaciones el Canadá, debido a que este país es el tercer importador de filete de trucha ahumada congelada en el mundo, adicionalmente en los últimos años Canadá ha mostrado un marcado interés por mantener una alimentación sana y que les aporte beneficios, consumiendo productos saludables que cubran sus requerimientos nutricionales, por lo que concluimos que nuestro producto tendrá la acogida en dicho mercado por sus beneficios, sus altos nutrientes, calidad y por ser un producto de práctico y de rápido consumo.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.430
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.265
Teacher spread0.256 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
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