Evolution of a western Arctic ice-ocean boundary layer and mixed layer across a developing thermodynamically forced marginal ice zone
Notice bibliographique
Résumé
A comprehensive set of autonomous, ice-ocean measurements were collected across the Canada Basin to study the summer evolution of the ice-ocean boundary layer (IOBL) and ocean mixed layer (OML). Evaluation of local heat and freshwater balances and associated turbulent forcing reveals that melt ponds strongly influence the summer IOBL-OML evolution. The areal expansion and drainage of melt ponds resulted in a substantial increase in upper ocean heat storage (39 MJm-2) and development of the summer mixed layer and near-surface temperature maximum (NSTM). 1-D boundary layer model results show that melt pond drainage provided sufficient buoyancy to the summer halocline to prevent subsequent wind events from mixing out the NSTM. Ice Camp observations captured the development of a second shallower NSTM in late summer; however, meltwater contributions were inadequate to sustain this feature when winds increased. In the marginal ice zone (MIZ), thermal heterogeneities in the upper ocean led to large ocean-to-ice heat fluxes (100–200 Wm-2) and enhanced basal ice melt (3–6 cm-day-1). Calculation of the upper ocean heat budget shows that the extensive area of deteriorating sea ice observed away from the ice edge during the 2014 season, termed the thermodynamically forced MIZ, was driven primarily by local solar radiative heat input. .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».