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Enregistrement W6981755620

Exploration des représentations sociales des liens entre l'environnement et la santé au Madawaska, N.-B. : des pistes pour passer des connaissances à l’action

2023· other· fr· W6981755620 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2023
Typeother
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationPasserInsignificanceContext (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En 2016, seulement 48,8% de la population du Madawaska, au Nouveau-Brunswick, se percevait en bonne santé. Malgré que les activités économiques de la région, souvent associées à une possible contamination de l’environnement, causent de l’inquiétude face aux problèmes de santé observés par la population locale, peu d’initiatives en santé environnementale ont été entreprises dans la région. L’étude vise à explorer les représentations sociales mobilisées par deux communautés urbaines (autochtone et allochtone) du Madawaska, dans la compréhension du lien entre la santé et l’environnement, ainsi que les enjeux pour passer des connaissances à l’action. Quinze personnes ont participé à un entretien semi-dirigé en présence ou virtuellement. Les dimensions liées au sexe et au genre ainsi que les différences entre les communautés ont été analysées à l’aide d’une analyse thématique; des thèmes non envisagés a priori ont par ailleurs émergé du corpus à l’aide de l’analyse par catégories conceptualisantes. Parmi les résultats, on constate que la plus grande préoccupation des personnes participantes est l’usine Twin Rivers d’Edmundston. Chez les personnes participantes autochtones, l’environnement est indissociable de l’identité et de la culture. Les Malécites sont nommés en l’honneur de la Wolastoq, le cours d’eau qui représente un moyen de subsistance, de médecine et de pratiques spirituelles pour eux. Les préoccupations des personnes participantes autochtones tendent a être plus locales, communautaires et concentrées autour de la qualité de l’eau tandis que les préoccupations des personnes participantes allochtones sont plutôt concentrées sur la qualité de l’air. Plusieurs personnes expriment un sentiment d’impuissance et toutes dénoncent des lacunes relatives à l’accès et la diffusion d’informations relatives à la santé environnementale. Chez les hommes, les limites à l’action sont en majorité associées à l’inaction des acteurs politiques, tandis que les femmes semblent reconnaître davantage qu’elles ne savent pas comment agir par manque de connaissance. Les femmes semblent également accorder plus d’importance aux relations sociales et au milieu de vie que les hommes. Cette étude a permis de proposer cinq pistes d’action pour améliorer la littératie en matière de santé environnementale et développer des initiatives contextualisées au Madawaska : rendre l’information plus accessible, faire des liens entre les acteurs de différents domaines, mieux contextualiser les initiatives en littératie en santé environnementale, promouvoir la pédagogie autochtone et mettre en place davantage d’études. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Approches écosystémiques de la santé, Communauté autochtone, Première Nation Malécite du Madawaska, Madawaska, Application des connaissances intégrées, Sexe/Genre, Littératie, Approche participative, Santé environnementale, Représentations sociales

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,577
Score d'incertitude au seuil0,841

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0100,010
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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