Faciliter les communications interétablissements avec une application informatique lors des transitions de soins pharmaceutiques auprès de personnes aînées à risque de problèmes médicamenteux vivant dans la communauté : une étude de faisabilité
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Le retour à domicile suite au congé de l’hôpital est une période à haut risque d’événements indésirables médicamenteux. La communication interétablissement est un élément-clé du succès des interventions de transitions de soins. Actuellement, cette collaboration est grandement limitée par la fragmentation informationnelle et les outils existants. Objectif: Évaluer la faisabilité d’implanter des interventions de transitions de soins, soutenues par une solution technologique, pour faciliter les communications intraprofessionnelles, interprofessionnelles et interétablissements chez les personnes aînées à risque de problèmes médicamenteux. Méthode: Une cohorte prospective de personnes aînées, à risque de problèmes médicamenteux, hospitalisées à l’hôpital de Montmagny, suivies au groupe de médecine de famille et par l’une des pharmacies communautaires participantes a été formée. Les interventions incluaient la rédaction du plan de soins pharmaceutiques et son transfert avec le bilan comparatif des médicaments et le sommaire d’hospitalisation du milieu hospitalier au milieu communautaire et les suivis pendant 6 mois. Les issues incluent le recrutement, la participation et l’attrition des établissements et des personnes aînées, les caractéristiques des personnes aînées et des communications via l’application Braver, les problèmes pharmacothérapeutiques et actions de modifications associées, la collaboration interprofessionnelle et la satisfaction des personnes aînées. Résultats : La cohorte inclut 41 personnes aînées, âgées en moyenne de 76,9 ans, dont 44 % sont des femmes et 61 % prennent plus de 15 médicaments. Des informations ont été saisies dans Braver par la pharmacie hospitalière, par le soutien à domicile et par 50 % des pharmacies communautaires. Le groupe de médecine de famille n’a pas participé au projet. La saisie d’information dans Braver pour 17 personnes aînées est insuffisante pour décrire les caractéristiques des communications. Le principal problème pharmaceutique est l’indication alors que les principales actions sont l’ajout et la vérification de médicaments. Pour la collaboration interprofessionnelle les personnes pharmaciennes et médecins sont jugés les mieux placés pour faire le choix du meilleur traitement. Les personnes aînées sont généralement satisfaites des interventions. Conclusion: Malgré les enjeux associés au contexte pandémique, l’étude a démontré la faisabilité du transfert d’informations du milieu hospitalier vers le milieu communautaire. La faible implication du milieu communautaire soulève des questions sur la faisabilité de l’implantation de notre modèle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».