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Enregistrement W6981760587

Faciliter les communications interétablissements avec une application informatique lors des transitions de soins pharmaceutiques auprès de personnes aînées à risque de problèmes médicamenteux vivant dans la communauté : une étude de faisabilité

2024· other· fr· W6981760587 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2024
Typeother
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueRobotic Process Automation Applications
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommunity pharmacistPsychological interventionPatient-centered careCommunity pharmacy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Le retour à domicile suite au congé de l’hôpital est une période à haut risque d’événements indésirables médicamenteux. La communication interétablissement est un élément-clé du succès des interventions de transitions de soins. Actuellement, cette collaboration est grandement limitée par la fragmentation informationnelle et les outils existants. Objectif: Évaluer la faisabilité d’implanter des interventions de transitions de soins, soutenues par une solution technologique, pour faciliter les communications intraprofessionnelles, interprofessionnelles et interétablissements chez les personnes aînées à risque de problèmes médicamenteux. Méthode: Une cohorte prospective de personnes aînées, à risque de problèmes médicamenteux, hospitalisées à l’hôpital de Montmagny, suivies au groupe de médecine de famille et par l’une des pharmacies communautaires participantes a été formée. Les interventions incluaient la rédaction du plan de soins pharmaceutiques et son transfert avec le bilan comparatif des médicaments et le sommaire d’hospitalisation du milieu hospitalier au milieu communautaire et les suivis pendant 6 mois. Les issues incluent le recrutement, la participation et l’attrition des établissements et des personnes aînées, les caractéristiques des personnes aînées et des communications via l’application Braver, les problèmes pharmacothérapeutiques et actions de modifications associées, la collaboration interprofessionnelle et la satisfaction des personnes aînées. Résultats : La cohorte inclut 41 personnes aînées, âgées en moyenne de 76,9 ans, dont 44 % sont des femmes et 61 % prennent plus de 15 médicaments. Des informations ont été saisies dans Braver par la pharmacie hospitalière, par le soutien à domicile et par 50 % des pharmacies communautaires. Le groupe de médecine de famille n’a pas participé au projet. La saisie d’information dans Braver pour 17 personnes aînées est insuffisante pour décrire les caractéristiques des communications. Le principal problème pharmaceutique est l’indication alors que les principales actions sont l’ajout et la vérification de médicaments. Pour la collaboration interprofessionnelle les personnes pharmaciennes et médecins sont jugés les mieux placés pour faire le choix du meilleur traitement. Les personnes aînées sont généralement satisfaites des interventions. Conclusion: Malgré les enjeux associés au contexte pandémique, l’étude a démontré la faisabilité du transfert d’informations du milieu hospitalier vers le milieu communautaire. La faible implication du milieu communautaire soulève des questions sur la faisabilité de l’implantation de notre modèle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,827
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle