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Record W6981760587

Faciliter les communications interétablissements avec une application informatique lors des transitions de soins pharmaceutiques auprès de personnes aînées à risque de problèmes médicamenteux vivant dans la communauté : une étude de faisabilité

2024· other· fr· W6981760587 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2024
Typeother
Languagefr
FieldEngineering
TopicRobotic Process Automation Applications
Canadian institutionsUniversité de Sherbrooke
Fundersnot available
KeywordsCommunity pharmacistPsychological interventionPatient-centered careCommunity pharmacy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introduction: Le retour à domicile suite au congé de l’hôpital est une période à haut risque d’événements indésirables médicamenteux. La communication interétablissement est un élément-clé du succès des interventions de transitions de soins. Actuellement, cette collaboration est grandement limitée par la fragmentation informationnelle et les outils existants. Objectif: Évaluer la faisabilité d’implanter des interventions de transitions de soins, soutenues par une solution technologique, pour faciliter les communications intraprofessionnelles, interprofessionnelles et interétablissements chez les personnes aînées à risque de problèmes médicamenteux. Méthode: Une cohorte prospective de personnes aînées, à risque de problèmes médicamenteux, hospitalisées à l’hôpital de Montmagny, suivies au groupe de médecine de famille et par l’une des pharmacies communautaires participantes a été formée. Les interventions incluaient la rédaction du plan de soins pharmaceutiques et son transfert avec le bilan comparatif des médicaments et le sommaire d’hospitalisation du milieu hospitalier au milieu communautaire et les suivis pendant 6 mois. Les issues incluent le recrutement, la participation et l’attrition des établissements et des personnes aînées, les caractéristiques des personnes aînées et des communications via l’application Braver, les problèmes pharmacothérapeutiques et actions de modifications associées, la collaboration interprofessionnelle et la satisfaction des personnes aînées. Résultats : La cohorte inclut 41 personnes aînées, âgées en moyenne de 76,9 ans, dont 44 % sont des femmes et 61 % prennent plus de 15 médicaments. Des informations ont été saisies dans Braver par la pharmacie hospitalière, par le soutien à domicile et par 50 % des pharmacies communautaires. Le groupe de médecine de famille n’a pas participé au projet. La saisie d’information dans Braver pour 17 personnes aînées est insuffisante pour décrire les caractéristiques des communications. Le principal problème pharmaceutique est l’indication alors que les principales actions sont l’ajout et la vérification de médicaments. Pour la collaboration interprofessionnelle les personnes pharmaciennes et médecins sont jugés les mieux placés pour faire le choix du meilleur traitement. Les personnes aînées sont généralement satisfaites des interventions. Conclusion: Malgré les enjeux associés au contexte pandémique, l’étude a démontré la faisabilité du transfert d’informations du milieu hospitalier vers le milieu communautaire. La faible implication du milieu communautaire soulève des questions sur la faisabilité de l’implantation de notre modèle.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.827
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.001
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.003
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0020.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.247
Teacher spread0.232 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it