Faciliter les communications interétablissements avec une application informatique lors des transitions de soins pharmaceutiques auprès de personnes aînées à risque de problèmes médicamenteux vivant dans la communauté : une étude de faisabilité
Bibliographic record
Abstract
Introduction: Le retour à domicile suite au congé de l’hôpital est une période à haut risque d’événements indésirables médicamenteux. La communication interétablissement est un élément-clé du succès des interventions de transitions de soins. Actuellement, cette collaboration est grandement limitée par la fragmentation informationnelle et les outils existants. Objectif: Évaluer la faisabilité d’implanter des interventions de transitions de soins, soutenues par une solution technologique, pour faciliter les communications intraprofessionnelles, interprofessionnelles et interétablissements chez les personnes aînées à risque de problèmes médicamenteux. Méthode: Une cohorte prospective de personnes aînées, à risque de problèmes médicamenteux, hospitalisées à l’hôpital de Montmagny, suivies au groupe de médecine de famille et par l’une des pharmacies communautaires participantes a été formée. Les interventions incluaient la rédaction du plan de soins pharmaceutiques et son transfert avec le bilan comparatif des médicaments et le sommaire d’hospitalisation du milieu hospitalier au milieu communautaire et les suivis pendant 6 mois. Les issues incluent le recrutement, la participation et l’attrition des établissements et des personnes aînées, les caractéristiques des personnes aînées et des communications via l’application Braver, les problèmes pharmacothérapeutiques et actions de modifications associées, la collaboration interprofessionnelle et la satisfaction des personnes aînées. Résultats : La cohorte inclut 41 personnes aînées, âgées en moyenne de 76,9 ans, dont 44 % sont des femmes et 61 % prennent plus de 15 médicaments. Des informations ont été saisies dans Braver par la pharmacie hospitalière, par le soutien à domicile et par 50 % des pharmacies communautaires. Le groupe de médecine de famille n’a pas participé au projet. La saisie d’information dans Braver pour 17 personnes aînées est insuffisante pour décrire les caractéristiques des communications. Le principal problème pharmaceutique est l’indication alors que les principales actions sont l’ajout et la vérification de médicaments. Pour la collaboration interprofessionnelle les personnes pharmaciennes et médecins sont jugés les mieux placés pour faire le choix du meilleur traitement. Les personnes aînées sont généralement satisfaites des interventions. Conclusion: Malgré les enjeux associés au contexte pandémique, l’étude a démontré la faisabilité du transfert d’informations du milieu hospitalier vers le milieu communautaire. La faible implication du milieu communautaire soulève des questions sur la faisabilité de l’implantation de notre modèle.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.017 | 0.055 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".