Feedforward/feedback control of an inverter-based compensator
Notice bibliographique
Résumé
This research presents seven different control strategies for an inverter-based compensator used to achieve fast-acting reactive current compensation. Two feedforward schemes and five feedforward/feedback structures are analyzed. The first feedforward configuration uses phase-shift control (or simply [delta]-control) and results from shifting the fundamental component of a fixed pulse-width square wave an angle 8 with respect to the sinusoidal network voltage. The second feedforward scheme uses phase-shift/pulse-width control (or simply [delta]/[mu]-control) and allows, in addition to the phase-shift, a variation of the pulse-width parameterized by [mu]. One feedforward/feedback scheme uses phase-shift control and the remaining feedforward/feedback schemes use phase-shift/pulse-width control. A linearized average model that only considers the fundamental components of the circuit variables, and an exact model that takes into account all the non-linearities of the system are developed. The former model is suitable for control synthesis and stability analysis while the latter is used to benchmark the average model and to evaluate the effect of neglecting the higher-order harmonics. All the control structures are examined in dynamic conditions by analyzing the transition from a capacitive to inductive mode of compensation, and vice-versa. The feedforward structures are also evaluated under stationary conditions in inductive and capacitive compensation modes. The performance achieved by each control strategy is evaluated by examining the compensator's dynamic response, using performance measures. The simulation results indicate that the variation of the pulse-width enables keeping a constant link voltage, and that the best performance is achieved with the [delta]/[mu] feedforward/Is-feedback to [delta] control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».