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Enregistrement W6981812760

Finite Element Analysis of Buckling Capacity of Conical Steel Tanks Considering Field-measured Initiation Imperfections – A Case Study

2021· article· en· W6981812760 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAgricultural Engineering and Mechanization
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConical surfaceFinite element methodBucklingStorage tankWavelength
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The geometric imperfection in elevated steel conical water tanks is a key factor that influences the buckling capacity of the tank. Current considerations of imperfections in the design of conical tanks are based on theoretical analysis, whereby the imperfection shapes and locations are assumed to have the most critical impact on the capacity. This thesis investigates the initial imperfections of an actual stiffened liquid-filled steel conical tank (LFCT) based on high-resolution laser scan measurement data of the tank geometry.\nIn the first part of this study, detailed analyses of the laser scan data were carried out to extract the global and local initial imperfections of the tank. The global imperfection represents the ovalization of the tank circumferences at difference elevations and shift of the tank central axis from the nominal central axis position. The local imperfection is the difference between the overall and global imperfections. As part of the evaluation of the tank’s structural integrity the imperfections extracted from the laser scan data are compared with specified tolerances recorded in design standards (AWWA D100-11; EN 1993-1-6: 2007, etc.) and with theoretical expressions available in the literature. Analysis results have shown that local & total imperfections exceed the tolerances specified in the design standards at several locations on the tank and the discrepancy between the imperfection wavelengths specified in the standards and observed from the data.\nIn the second part of this study, three-dimensional finite element models of the stiffened conical steel water tank were established. Initial imperfections of various shapes have been incorporated into the models, including patterns extracted from the laser scan data and assumptions from previous studies. Their impacts on the buckling capacity were analyzed by a series of elastoplastic analyses and compared with each other. Conservativeness of assumed imperfection shapes have been verified with more impact than components of field measured imperfections of higher amplitude.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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