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Enregistrement W6981832402

Flame speeds and stretch effects in counterflow aluminum flames

2015· dissertation· en· W6981832402 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and flame dynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBunsen burnerCombustionDiffusion flameParticle image velocimetryCombustorPremixed flameAluminiumDragLaminar flame speed
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The characterization of flame propagation of reactive particles in gas suspension has been done either indirectly, such as from pressure traces in constant-volume combustion bombs, or with more traditional techniques such as flame tubes and Bunsen burners. The present thesis introduces a new counterflow burner for micron-scale particles resulting in a flat flame, which allows for more detailed measurements of the flame structure. Particle image velocimetry using the aluminum fuel particles as tracers determined the flow field. The resulting flow field was then corrected using Stokes drag analysis. Reference flame speeds of the corrected flow were found as a function of aluminum loading concentration and stretch rate. The reference flame speeds were found to be consistently higher than burning velocities in both the Bunsen and spherical flames. Furthermore, the reference flame speeds were dependent on hydrodynamic stretch. The reference flame speeds were highest for the low-stretch flames and lowest for high-stretch flames. The discrepancies between the Bunsen and flat flames are thought to be due to the competing diffusion of heat and species that changes between the two geometries. The dependence on stretch is thought to be caused by a higher thermal load in the preheat region for highly stretched flames, which in turn causes the flame to slow down.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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