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Enregistrement W6981903517

Fluid resource and conservation frontiers in Switzerland and beyond: Futurity, visuality, and materiality

2023· dissertation· en· W6981903517 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZurich Open Repository and Archive (University of Zurich) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenome Rearrangement Algorithms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMateriality (auditing)SolidarityCitizen journalismBiodiversityResource (disambiguation)Vulnerability (computing)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This doctoral thesis in geography is the result of a participatory photography and speculative storytelling project with farmers and beekeepers in the Swiss Jura (Cantons of Neuchâtel and Jura). Based on their photographs of landscapes that best represent their relationship with water, we discussed water, the products they consider polluting and the activities that could be found or take place in these landscapes. These discussions enabled us to write an oral history of polluting practices, and to reflect on how polluting products have influenced the lives and environment of farmers and beekeepers. They also described how they feel in solidarity with people and species impacted by chemical pollution, and what forms of care and solidarity they have developed together. Secondly, the farmers and beekeepers imagined what one of the photographed landscapes would look like in a probable and a desired future. Finally, this thesis developed a framework for applying the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework to the environmental impact analysis of a free trade agreement. This framework reinforces the participation of those most impacted by a potential free trade agreement. It also allows for better integration of different expertise, thanks to a review system consolidating preliminary results. Overall, this thesis enables us to reflect on the issues of water quality, biodiversity loss and socio-economic vulnerability caused by chemical pollution. The thesis explores a pluralistic approach based on a participatory, visual and speculative methodology encouraging the sharing of experiences, (emotional) feelings and commitment to biodiversity and good quality of life. Résumé simplifié Cette thèse de doctorat en géographie est le fruit d’un projet de photographie participative et de narration spéculative avec des agriculteurs et des apiculteurs dans le Jura Suisse (Cantons de Neuchâtel et du Jura). Sur la base de leurs photographies de paysages représentant le mieux leur rapport à l’eau, nous avons discuté de l’eau, des produits qu’ils considèrent polluant et des activités qui pourraient se trouver ou se dérouler dans ces paysages. Ces discussions ont permis d’écrire une histoire orale des pratiques polluantes et de réfléchir comment les produits polluants ont influencé la vie et l’environnement des agriculteurs et des apiculteurs. Ceux-ci ont également décrit comment ils se sentent en solidarité avec des personnes et des espèces impactées par la pollution chimique et quelles formes de soin et de solidarité ils ont ensemble développées. Dans un deuxième temps, les agriculteurs et les apiculteurs ont imaginé à quoi ressembleraient l’un des paysages photographiés dans un avenir probable et dans un avenir désiré. Finalement, cette thèse a développé un cadre d’application du Cadre mondial de la biodiversité de Kunming-Montréal pour l’analyse d’incidence environnementale d’un accord de libre-échange. Ce cadre renforce la participation des personnes les plus impactées par un éventuel accord de libre-échange. Il permet également une meilleure intégration de différentes expertises grâce un système de consolidation des résultats intermédiaires. Dans l’ensemble, cette thèse permet de réfléchir aux problématiques de qualité des eaux, de perte de biodiversité et de vulnérabilité socio-économique provoquée par la pollution chimique. La thèse explore une approche pluraliste basée sur une méthodologie participative, visuelle et spéculative encourageant le partage d’expériences, de ressentis (émotionnels) et d’engagements en faveur de la biodiversité et de la qualité de vie.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0080,021
Communication savante0,0120,006
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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