GAMBARAN PASIEN GONARTROSIS YANG MENJALANI TINDAKAN TOTAL KNEE REPLACEMENT DI RS DR. M. DJAMIL PADANG TAHUN 2022 – 2023
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Gonartrosis adalah pengapuran atau osteoartritis pada lutut dan menurunkan kualitas hidup seseorang. World Health Organization (WHO) mencatat 10% orang usia ≥60 tahun mengalami gonartrosis, dengan 27,4% di antaranya berada di negara berpenghasilan tinggi. Total Knee Replacement (TKR) menjadi terapi utama pada stadium lanjut, namun data lokal pasien TKR masih terbatas. Penelitian ini bertujuan menggambarkan karakteristik pasien gonartrosis yang menjalani TKR di RS Dr. M. Djamil Padang tahun 2022–2023, serta mengevaluasi fungsi pascaoperasi menggunakan indeks WOMAC yang valid, praktis, dan sesuai untuk menilai nyeri dan keterbatasan aktivitas. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif dengan pendekatan cross-sectional yang menggunakan data dari rekam medis dan wawancara melalui instrumen Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Indeks (WOMAC) dengan sampel terdiri dari 25 pasien menggunakan teknik total sampling. Sebagian besar pasien berusia 56–65 tahun dan mayoritas berjenis kelamin perempuan. Berdasarkan indeks massa tubuh (IMT), didominasi oleh kategori obese 1 sebanyak 32%. Lokasi TKR terbanyak adalah unilateral sinistra (56%). Sebagian besar pasien tidak memiliki komorbiditas dengan skor indeks WOMAC menunjukkan mayoritas pasien berada pada kategori ringan (84%). Hasil menunjukkan bahwa usia lanjut, jenis kelamin perempuan, dan obesitas merupakan faktor yang sering ditemukan pada pasien yang menjalani TKR. Dominasi skor WOMAC kategori ringan mengindikasikan bahwa sebagian besar pasien mengalami perbaikan fungsi pascaoperasi. Kata kunci: Gonartrosis, Total Knee Replacement, Indeks WOMAC
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle