Gain, Loss, and Change: The Impact of Condos on Winnipeg Neighbourhoods
Notice bibliographique
Résumé
Since their introduction the late 1960s, condominiums have become a significant feature of Winnipeg’s housing market. Condominiums in Winnipeg however, present particular characteristics compared to other Canadian cities – especially the high number of units converted from previous apartments, the small share condos represent of the overall housing market, and the low percentage of condos that are rented out. Previous research has identified the high number of rental units converted to condos citywide, and raised concern about the impact on affordable rental housing. This project developed a new comprehensive database to explore in-depth the impact of condo units on Winnipeg neighbourhoods. The result provides a more nuanced understanding of the impacts of condos on Winnipeg neighbourhoods. With this database we set out to answer the following research questions: \n \n● What is the spatial and temporal distribution of condominiums in Winnipeg? \n● How does the distribution of new purpose-built condominiums differ from condominiums converted from other uses? \n● Which neighbourhoods have been most affected and how has the housing stock in that neighbourhood changed? \n● What effect have conversions had on the availability and affordability of the affordable rental stock in these neighbourhoods? \n \nThe key themes emerging from this study are the loss of affordable rental housing, but a concurrent gain in affordable homeownership options. Additionally, the impacts of condos show very strong differences amongst neighbourhoods – in market effects, on rentals, and on demographics
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».