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Enregistrement W6982031097

Global, regional, and national burden of stroke and its risk factors, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019

2021· article· en· W6982031097 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueInstitutional Repositories DataBase (IRDB) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research, Development and Innovation OfficeFundação para a Ciência e a TecnologiaJapan Society for the Promotion of ScienceNational Health and Medical Research CouncilDaiichi Sankyo EuropeMedical Research CouncilNovo Nordisk PharmaNovartis PharmaNational Institutes of HealthLilly DeutschlandFogarty International CenterIdorsia PharmaceuticalsJenderal Soedirman UniversityItalfarmacoDepartment of Biotechnology, Ministry of Science and Technology, IndiaAfrican Academy of SciencesServierXiamen UniversityFondazione Umberto VeronesiUniversiti Kebangsaan MalaysiaTehran University of Medical Sciences and Health ServicesUniversitatea de Medicină şi Farmacie "Carol Davila" BucureştiUniversity of OxfordUnitatea Executiva pentru Finantarea Invatamantului Superior, a Cercetarii, Dezvoltarii si InovariiKuwait UniversityAllerganNeuraxpharmNovo NordiskPrecursory Research for Embryonic Science and TechnologyKing Abdulaziz UniversityDSM Nutritional ProductsUltragenyx PharmaceuticalNational Research Foundation of KoreaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoMinistry of Science and ICT, South KoreaMinistero della SaluteGeneralitat de CatalunyaAOSpineAin Shams UniversityIntas PharmaceuticalsHögskolan DalarnaMonash UniversityBundesministerium für Bildung und ForschungEsperion TherapeuticsMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Heart Foundation of AustraliaNational Research FoundationCardiff UniversityNewcastle UniversityDepartment of Health and Social CareThe Wellcome Trust DBT India AllianceUniversity of QueenslandNational Institute for Health and Care ResearchWellcome TrustJohns Hopkins UniversityAmarin CorporationCardinal HealthAustralian Academy of ScienceAmryt PharmaAmerican Heart AssociationGovernment of CanadaKasturba Medical College, ManipalKarolinska InstitutetAgios PharmaceuticalsFresenius Medical Care North AmericaIstituto Auxologico ItalianoAustralian GovernmentAlzheimer's AssociationU.S. Department of DefenseBrigham and Women's HospitalGlobal Brain Health InstituteH. Lundbeck A/SAutoritatea Natională pentru Cercetare StiintificăDipartimento di Medicina e Chirurgia, Università degli Studi di Milano-BicoccaInternational Hepato-Pancreato-Biliary AssociationBirzeit UniversityBill and Melinda Gates FoundationPfizerUniversità degli Studi di MilanoIran University of Medical SciencesHubei Provincial Department of EducationNational Authority for Scientific Research and InnovationKing Saud UniversityInternational Society of Travel MedicineSanofiEisaiNational Science and Technology CouncilKing's College Hospital NHS Foundation TrustCilagAmgenFondazione CariploRegeneron PharmaceuticalsUniversitas AirlanggaMcMaster UniversityKorean Diabetes AssociationHamad Medical CorporationUniversity of JordanHarvard UniversityInternational Atomic Energy AgencyUniversity of Technology SydneyAlexion PharmaceuticalsBristol-Myers SquibbAlfaisal UniversityTeva Pharmaceutical IndustriesAstraZenecaModernaBiogenKing's College LondonAmicus TherapeuticsCasen RecordatiAlexander von Humboldt-StiftungSwedish Orphan BiovitrumAstellas PharmaNational Institute for Health Research Applied Research Collaboration WestStudent Research Committee, Tabriz University of Medical SciencesBayerCanadian Institutes of Health ResearchEuropean CommissionLa Trobe UniversityEli Lilly and CompanyDanoneAmerican Diabetes AssociationJapan Science and Technology AgencyEuropean Stroke OrganisationSociedad Madrileña de NefrologíaNational Cerebral and Cardiovascular Center
Mots-clésStroke (engine)Burden of diseaseDisease burdenAttributable riskQuality-adjusted life yearCause of deathIncidence (geometry)DiseaseDisability-adjusted life year
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,011
Bibliométrie0,0070,011
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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