Green networks in carless cities: reusing infrastructure as public open space in sustainable urban systems
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Notice bibliographique
Résumé
As global urbanization increases, cities face the challenge of becoming sustainable. To reduce emissions and traffic congestion, cities must rethink their circulation systems and rely less on private cars. This change would improve one of the urban quality of life aspects by upgrading public spaces, more specifically urban green spaces, by linking them to an urban green network. As the space for private cars will gradually decrease, the existing vehicular system can be reused for pedestrian purposes.This paper addresses the transformation of existing road networks into a system of public green spaces, one that will connect the urban local parks to the green lungs of the city. Through a theoretical framework and several examples, the report examines four key aspects for completing this transformation: urban sustainability, open space as network, transportation and circulation, and reusing infrastructure. Two Montreal projects, used as case studies, illuminate ways of reusing existing infrastructure. Last, based on the theoretical framework and the case studies, recommendations for further development and implications are suggested.This report draws from urban design theories that changed cities through counter process design, in order to learn from those experiences and introduce a new contour of sustainability. The paper suggests another layer in the attempt to address the challenges to develop sustainable cities without compromising the ability of future generations to meet their own needs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle