Growth and Dynamics of Maturing New Media Companies
Notice bibliographique
Résumé
CONTENTS Cinzia dal Zotto, What is the New Economy? 3-9. J. Bradford DeLong and A. Michael Froomkin, Background, Questions, and Speculations for Tomorrow’s Economy. 11- 38. Aaron Braaten, The Anticipated Effect of the SuperNet on Alberta’s Media Industry. 41-54. Tobias Fredberg and Susanne Olilla, Big Brother: Analyzing the Media System Around a Reality TV Show. 55-71. Benedetta Prario and Giuseppe Richeri, Integration Strategies of a Niche Communication Company: The Case of Gambero Rosso. 73-85. Xin Xun Wu and Ji Yin Chen, The Changing Structure of Media Organizations and its Meaning During the Transformation of the Social and Economic System in China. 87-99. Jacqueline Pennings, Hans van Kranenburg and John Hagedoorn, Past, Present, and Future of the European Telecommunications Industry. 103-123. Giuseppe Pagani, Benedetta Prario, Fabiana Visentin and Yvonne Zorzi, The Key of Success, the Cause of Failure: A Comparative Analysis of Two UK Digital Television Companies. 125-137. Marco Gambaro, Growth in a Convergent World: The Bundle of TV and Telephone Services on the Fiber Optic Network, 139-153. Daeho Kim, The Impact of Digital Convergence on Broadcasting Management in Korea: Telecommunications Firms’ Entry into the Broadcasting Industry. 155-166. Franz Lehner, Will Peer-to-Peer Technologies Create New Business? 169-184. Yingzi Xu, The Successful Model of Overseas Investment in Chinese New Media Companies. 185-194. Robert C. Burns and T.Y. Lau, Censorship, Government, and the Computer Game Industry. 195-210. Cinzia dal Zotto, Managing Growth in Young Firms: A Matter of Theory or a Question of Practice? 211-233.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».