Histologiske og billeddiagnostiske funn ved medialt tibialt stressyndrom - En systematisk oversikt
Notice bibliographique
Résumé
BAKGRUNN: Medialt tibialt stressyndrom (MTSS) er en hyppig forekommende tilstand blant idrettsutøvere og militært personell. Det nåværende evidensgrunnlaget tyder på at MTSS er en overbelastningsskade i tibia, men etiologien er fortsatt uklar. Biopsi- og bildediagnostiske studier kan hjelpe oss med å forstå den underliggende sykdomsprosessen bedre. Målet med studien er derfor å gjennomgå histologiske og bildediagnostiske funn ved MTSS, og sammenligne dette med funn i asymptomatiske legger. METODE: Det ble gjennomført et systematisk søk i MEDLINE, EMBASE, AMED, CINAHL, and Web of Science. Observasjonsstudier som presenterte funn fra biopsier eller bildediagnostiske undersøkelser av symptomatiske legger hos personer med MTSS, ble inkludert. Studier ble ekskludert hvis resultatene ikke kunne isoleres til en MTSS-populasjon, hvis diagnosekriteriene ikke var oppfylt, eller hvis det var samtidig patologi som f.eks. tretthetsbrudd. Newcastle-Ottawa-skalaen ble benyttet til å vurdere kvaliteten på studiene. Studien ble registrert i PROSPERO (registreringsnummer CRD42022338221). RESULTATER: 12 studier med 225 symptomatiske personer ble inkludert. De rapporterte funn fra beinscintigrafi (n = 5), røntgen (n = 5), magnetisk resonanstomografi (n = 4), ultralyd (n = 2), beintetthetsmåling med DXA (dual x-ray absorptiometry; n = 1), og biopsier av bein og beinhinne (n = 1). Den overordnede kvaliteten på de inkluderte studiene var lav. Resultatene ble presentert i en deskriptiv sammenstilling. Det ble ofte funnet ødem i tibias beinhinne (20,7-96,4 %) og beinmarg (26,3-50,0 %), og unormalt opptak av radioaktive isotoper i tibia i symptomatiske legger (55,6-92,9 %). Røntgenundersøkelser var uten funn. Biopsiene viste ofte forandringer i beinhinnen og det kortikale beinet, men sjelden tegn til inflammatoriske forandringer. Det var lite data om asymptomatiske legger. KONKLUSJON: Det sees ofte unormale funn i smertefulle legger hos utøvere med MTSS. Få studier har sammenlignet funn i symptomatiske og asymptomatisk legger. Det begrensede evidensgrunnlaget tyder på at flere av funnene representerer normal tilpasning til fysisk belastning, heller enn MTSS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».