Histologiske og billeddiagnostiske funn ved medialt tibialt stressyndrom - En systematisk oversikt
Bibliographic record
Abstract
BAKGRUNN: Medialt tibialt stressyndrom (MTSS) er en hyppig forekommende tilstand blant idrettsutøvere og militært personell. Det nåværende evidensgrunnlaget tyder på at MTSS er en overbelastningsskade i tibia, men etiologien er fortsatt uklar. Biopsi- og bildediagnostiske studier kan hjelpe oss med å forstå den underliggende sykdomsprosessen bedre. Målet med studien er derfor å gjennomgå histologiske og bildediagnostiske funn ved MTSS, og sammenligne dette med funn i asymptomatiske legger. METODE: Det ble gjennomført et systematisk søk i MEDLINE, EMBASE, AMED, CINAHL, and Web of Science. Observasjonsstudier som presenterte funn fra biopsier eller bildediagnostiske undersøkelser av symptomatiske legger hos personer med MTSS, ble inkludert. Studier ble ekskludert hvis resultatene ikke kunne isoleres til en MTSS-populasjon, hvis diagnosekriteriene ikke var oppfylt, eller hvis det var samtidig patologi som f.eks. tretthetsbrudd. Newcastle-Ottawa-skalaen ble benyttet til å vurdere kvaliteten på studiene. Studien ble registrert i PROSPERO (registreringsnummer CRD42022338221). RESULTATER: 12 studier med 225 symptomatiske personer ble inkludert. De rapporterte funn fra beinscintigrafi (n = 5), røntgen (n = 5), magnetisk resonanstomografi (n = 4), ultralyd (n = 2), beintetthetsmåling med DXA (dual x-ray absorptiometry; n = 1), og biopsier av bein og beinhinne (n = 1). Den overordnede kvaliteten på de inkluderte studiene var lav. Resultatene ble presentert i en deskriptiv sammenstilling. Det ble ofte funnet ødem i tibias beinhinne (20,7-96,4 %) og beinmarg (26,3-50,0 %), og unormalt opptak av radioaktive isotoper i tibia i symptomatiske legger (55,6-92,9 %). Røntgenundersøkelser var uten funn. Biopsiene viste ofte forandringer i beinhinnen og det kortikale beinet, men sjelden tegn til inflammatoriske forandringer. Det var lite data om asymptomatiske legger. KONKLUSJON: Det sees ofte unormale funn i smertefulle legger hos utøvere med MTSS. Få studier har sammenlignet funn i symptomatiske og asymptomatisk legger. Det begrensede evidensgrunnlaget tyder på at flere av funnene representerer normal tilpasning til fysisk belastning, heller enn MTSS.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.033 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.006 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.033 | 0.009 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".