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Enregistrement W6982248646

HUBUNGAN RELIGIUSITAS DENGAN QUARTER LIFE CRISIS (QLC) PADA MAHASISWA YANG MENGIKUTI ORGANISASI DI FAKULTAS PSIKOLOGI UIN SUSKA RIAU

2025· other· id· W6982248646 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAnalisis Harga Pokok Produksi Rumah Pada (UIN Syarif Hidayatullah Jakarta) · 2025
Typeother
Langueid
DomainePsychology
ThématiqueStudent Stress and Coping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Religiosity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mahasiswa yang aktif berorganisasi di kampus menghadapi tanggung jawab dan tekanan yang lebih besar, seperti manajemen peran ganda, penyelarasan antara tugas akademik dan organisasi, serta ekspektasi eksternal untuk senantiasa tampil baik atau berhasil. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara religiusitas dengan quarter life crisis pada mahasiswa yang mengikuti organisasi di Fakultas Psikologi UIN SUSKA Riau. Quarter life crisis merupakan krisis emosional yang dialami individu pada masa transisi menuju dewasa awal, seperti kebimbangan arah hidup, kecemasan, dan tekanan sosial. Sementara itu, religiusitas dipandang sebagai faktor protektif yang dapat membantu individu menghadapi tekanan psikologis tersebut. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain korelasional. Sampel berjumlah 112 mahasiswa diambil menggunakan teknik exhaustive sampling. Instrumen yang digunakan berupa skala quarter life crisis serta skala moslim religiosity personality inventory (MRPI). Analisis data dilakukan menggunakan uji Spearman’s rho dengan hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat hubungan negatif yang signifikan antara religiusitas dan quarter life crisis (ρ = -0,188; p = 0,047), dengan sumbangan efektif sebesar 3,5%. Artinya, semakin tinggi tingkat religiusitas, maka semakin rendah tingkat quarter life crisis yang dialami mahasiswa. Temuan ini menunjukkan bahwa religiusitas berperan sebagai salah satu faktor pelindung dalam menghadapi tekanan perkembangan usia dewasa awal, khususnya bagi mahasiswa yang aktif berorganisasi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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