MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6982309488

Identity at the Edge of the World

2020· dissertation· no· W6982309488 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2020
Typedissertation
Langueno
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSmart Materials for Construction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentity (music)Gender identity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Den Norrøne befolkningen bosatte seg på Grønland i ca. 985 e.Kr. og bebodde øya i rundt 500 hundre år, langt fra det kulturelle knutepunktet på det europeiske kontinentet. Disse innbyggerne etterlot seg bosettingskonsentrasjoner som inneholder høy tetthet av kirkebygninger, boliger og strukturer knyttet til jordbruk og fehold. En gang i det fjortende eller femtende århundret, ga grønlenderne opp disse bosetningene av ukjente årsaker. Siden den gang har forskere prøvd å finne forklaringer på nedgangen til den norrøne bosetningen på Grønland. Noen av de mulige forklaringene har vært sykdommer, endringer i klimaet samt interne og eksterne konflikter. I senere tid har menneskelig påvirkning fått stadig større armslag i den arkeologiske forskningen på norrønt Grønland.\nMitt forskningsfelt og min problemstilling fokuserer på denne menneskelige påvirkningen for å studere og avdekke de forskjellige avgjørelsene som norrøne innbyggerne tok eller lot være å ta i det skiftende miljøet fra 1300- til 1500-tallet. Først og fremst har jeg konsentrert meg om grønlendernes identitet, da dette kunne ha påvirket beslutningsprosessene deres og, hvorfor de svarte på endringene på den måten de gjorde. Denne studien tar sikte på den religiøse siden ved deres identitet, og det håndgripelige materialet som formidler deres tro påvirket av Kristendommen. Den Romerske Kirken kontrollerte og satte preg på nesten alle aspekter av bosetternes liv i middelalderen, fra hierarki og økonomiske forhold til oppførsel og bestemmelser om det kristne samfunnet.\nI tillegg til å studere fortidens identitet, tar jeg også opp temaet rundt dagens kulturarv på Grønland. Dette studiefeltet er virkelig interessant og sammensatt på grunn av de forskjellige kulturelle elementene som danner øyas kulturlandskap. I min avhandling er denne mangfoldige kulturarven representert gjennom casestudien til Kujataa UNESCO verdensarvsted. I de fem komponentområdene til Kujataa møtes flere forskjellige retninger av kulturarv (palaeo-eskimo, middelalderens Norrøne, Inuitter og dansk) og samhandler med hverandre. Denne casestudien bidrar til problemstillingen min om hvordan den lokale inuitbefolkningen oppfatter disse gamle norrøne elementene - analysert tidligere i første seksjon - fra middelalderen.\nStudien identifiserte at bosetternes beslutninger hadde et betydelig bidrag til kollapsen av den norrøne bosettingen i middelalderen. I stedet for å bruke ressursene sine til å tilpasse seg til de miljømessige og klimatiske endringene, fremhevet de deres identitet for å unngå utestengelse fra den kristen-europeiske verden. Deres etniske renhet og europeiske jordbrukstradisjoner var enda mer avgjørende enn overlevelsen av samfunnet på øya. \nVidere tyder forskningen på at dagens Inuitter anser disse norrøne elementene som en del av en fremmed kultur som skiller seg fra deres kulturarv. På den andre siden viser dagens tendens at spesielle norrøne trekk inngår kontinuerlig i Inuit - kulturarv som for eksempel arktiske jordbruk-; og beitetradisjoner.\n\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,744
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDuo Research Archive (University of Oslo)Même sujetSmart Materials for ConstructionTravaux en français237 207