Incipient stages of collagen mineralization \nmonitored by atomic force microscopy
Notice bibliographique
Résumé
The process of collagen mineralization represents a current challenge in tissue engineering \nand is extensively studied, since collagen and calcium phosphate are the main \nconstituents of natural human bone. In vitro biomineralization of collagen can lead \nto biomaterials which could resemble the bone structure and may be appropriate for \nuse as bone substitutes and implants in medical fields. \nDue to the fact that in vitro mineralization of collagen contributes to the understanding \nof mechanisms of mineralization in vivo, our research focused on the in situ \nmonitoring of the incipient stages of collagen/calcium phosphate composite formation \nas it happened, with the help of atomic force microscopy (AFM). Since AFM \nis an appropriate tool for characterizing the morphologic features of a surface and is \nable to show the modification of the surface by depositions, the effect of calcium and \nphosphate ion concentrations upon the mineralization process of a collagen matrix \nin aqueous medium has been studied and the stimulation of mineral deposition by \ncollagen has been established. Raman spectroscopy enabled us to identify the mineralization \nproducts as well as obtain a qualitative measure of mineralization efficiency. \nAccording to literature, glycosaminoglycans may enhance the efficiency of the collagen \nmineralization. Glucuronic acid, a major component of glycosaminoglycans (e.g. \nhyaluronic acid) in the extracellular matrix, has been previously shown to stimulate \ncollagen mineralization in vitro and to lead to the formation of the desired calcium phosphate phase, i.e. hydroxyapatite. We performed a comparison of glucuronic acid \nwith galacturonic acid (an epimer) which reveals differences in their effects on collagen \nfibrillogenesis. Our approach shows that while the presence of uronic acids in \nthe collagen matrix may build an efficient scaffold for collagen calcification, it also \nbrings modifications to the collagen matrix assembly. Using a surface-induced process \nfor collagen alignment and fibril formation, we can observe changes in fibril and film \nstructure with AFM. \nIn order to gain insight on how the glucuronic acid may potentially affect the \ncollagen matrix during fibrillogenesis, we studied the behaviour of glucuronic acid in \nalkaline and acidic media using AFM. In addition to AFM visualization of the various \npH-dependent aggregates formed by glucuronic acid in solution, our experiments led \nto the synthesis of α-polyglucuronic acid starting from glucuronic acid monomers in \nan acidic solution. The α-polyglucuronic acid fibers were observed by AFM and its \nstructure was confirmed by ¹³C solution NMR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».