“I flutter between worlds”: Transculturality & Identity in the South Asian Canadian Short Story
Notice bibliographique
Résumé
Mit der Hoffnung auf ein gutes Leben immigrieren SüdasiatInnen seit mehr als hundert Jahren nach Kanada. Heute bilden südasiatische KanadierInnen die größte sichtbare Minderheitengruppe in dem weltweit für sein Image als aufnahmebereites, multikulturelles Mosaik bekanntem Land. Dieses Image wurde in den letzten Jahren von KritikerInnen in Frage gestellt, was zu Diskussionen über kulturelle Identität führte, insbesondere unter südasiatisch-kanadischen AutorInnen, die einen transkulturellen Zugang zu ihrer Identität zu bevorzugen scheinen. In dieser Diplomarbeit werden vier Kurzgeschichten von südasiatisch-kanadischen AutorInnen analysiert. Dazu gehören Bharati Mukherjees "The Management of Grief", Shauna Singh Baldwins "Devika", Cyril Dabydeens "My Brahmin Days" und Rohinton Mistrys "Swimming Lessons". Ziel dieser Arbeit ist es zu zeigen, dass sich die kulturellen Identitäten der südasiatischen Charaktere aufgrund ihrer Migrationserfahrung und ihres Kontakts mit anderen Kulturen verändern. Darüber hinaus wird gezeigt, dass sich in den vier Kurzgeschichten Merkmale transkultureller Literatur finden lassen. Vor dem Close Reading der Geschichten wird der theoretische Rahmen dieser Arbeit vorgestellt. Dies umfasst die Diskussion transkultureller Theorien und deren Zugang zu Identität und Literatur, den kanadischen Multikulturalismus, die Geschichte der südasiatischen Diaspora und die Merkmale der kanadischen Kurzgeschichte in Englisch. Das Close Reading konzentriert sich auf die kulturellen Identitäten der südasiatischen Charaktere. Jedes der fünf Unterkapitel behandelt einen anderen Aspekt der südasiatischen Kultur, nämlich religiösen Glauben, Familienstruktur und -werte, Heiratstraditionen, Koch- und Essgewohnheiten sowie die Bedeutung von beruflichem Erfolg. Ziel ist es zu zeigen, dass die Charaktere mit Identitätskrisen und Gefühlen der Nicht-Zugehörigkeit kämpfen, was mit der Entwicklung zu einer transkulturellen Persönlichkeit verbunden zu sein scheint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».