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Enregistrement W6982363030

Impact of Environmental Variability on Net Ecosystem CO2 Exchange from 2008-2018 at a High Arctic Mesic Tundra Site

2020· dissertation· en· W6982363030 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTundraGrowing seasonEcosystemEcosystem respirationArcticPrimary productionEddy covarianceTerrestrial ecosystem
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arctic terrestrial carbon (C) budgets are shifting with respect to net ecosystem CO2 exchange (NEE), and its component fluxes; i.e., gross primary production (GPP) and ecosystem respiration (Reco) under amplified high latitude climate change. Determining whether Arctic ecosystems are behaving as net sinks or net sources is important as these scenarios are associated with various feedback mechanisms, either mitigating or enhancing atmospheric CO2 concentrations. Given the vast C stores in Arctic soils and permafrost, these processes can have significant impacts on atmospheric CO2 concentrations. This research investigates how growing season NEE has varied from 2008 to 2018 at the Cape Bounty Arctic Watershed Observatory (CBAWO) (74.92˚N, 109.58˚W) on Melville Island, Nunavut, Canada. The eddy covariance technique and standardized processing tools were used to observe inter-annual variability of NEE, GPP, and Reco and the relative importance of environmental variables in explaining variability of growing season CO2 fluxes. Overall, this site showed strong inter-annual variability in growing season NEE (range of -46.01 g C m-2 to 11.25 g C m-2) with GPP the most likely source of this variability, i.e., GPP rates were more variable compared to Reco. Inter-annual variability of growing season NEE appeared to be strongly driven by growing degree days (GDD) in warmer years, suggesting that temperature must reach a threshold in order to drive photosynthesis sufficiently to offset respiration. This deviated slightly in 2014, the second strongest CO2 sink across observed years (-21.24 g C m-2), but with reduced cumulative GDD. This is believed to be a result of delayed ecosystem response to previous environmental conditions favorable for strong CO2 uptake. CO2 fluxes also showed varying importance in the context of environmental variables at different temporal aggregations, with the remote sensing vegetation index showing strong importance for Reco, compared to GPP and NEE, suggesting a significant contribution of autotrophic respiration to Reco at this mesic site. This research reveals unique characteristics between inter-annual growing season CO2 flux patterns for a mesic tundra landscape and environmental drivers that overall, contribute to our understanding of High Arctic tundra CO2 dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,502
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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