Improving access to dermatological care in Prince Edward Island: A nurse practitioner-led initiative
Notice bibliographique
Résumé
Skin diseases are common and occur throughout the lifespan. Researchers estimate that between\n30 and 70% of the world’s population live with a skin condition. Most dermatologic diseases are\nchronic in nature and decrease the daily quality of life. Untreated or poorly managed skin\nconditions pose a significant financial burden to the Canadian healthcare system. There is a\nshortage of dermatologists in Canada with no clear plan to address this shortage. Primary care\nproviders have identified that they feel underprepared to diagnose and treat many complex\ndermatologic conditions. Prince Edward Island (PEI) has one dermatologist to care for its\nexpanding population which has led to prolonged wait times. In this document, a nurse\npractitioner-led pilot project to increase accessibility to specialized dermatologic care is\nproposed. The pilot project will serve individuals of all ages and provide pharmacological and\nnonpharmacological interventions with regular follow-up to decrease the burden of skin\nconditions on this population. Nurse Practitioners (NP) possess the competencies to deliver\ncomprehensive dermatologic care and demonstrate increased/improved patient satisfaction,\nsymptom management, and quality of life. The proposed integration of an NP into existing\ndermatologic services on PEI will build capacity, improve wait times, and provide more ongoing\nsupport to those who suffer with dermatologic conditions on PEI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».