IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PEMERINTAHAN DAERAH \n(SIPD) DALAM MEWUJUDKAN PERENCANAAN PEMBANGUNAN \nDAERAH YANG BERKUALITAS (Studi pada Badan Perencanaan \nPembangunan Daerah Kabupaten Tulang Bawang)
Notice bibliographique
Résumé
Perencanaan yang berkualitas diperlukan agar pembangunan dapat terlaksana \ndengan baik yang didukung dengan ketersediaan data dan informasi yang lengkap \ndan akurat. Namun masih terbatasnya ketersediaan data dan informasi yang akurat \ndapat menghambat tercapainya perencanaan pembangunan yang berkualitas \ntermasuk data yang ada pada BAPPEDA Kabupaten Tulang Bawang. Oleh karena \nitu pemerintah mengeluarkan kebijakan Sistem Informasi Pemerintahan Daerah \n(SIPD) dalam Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 70 Tahun 2019. SIPD \nadalah sebuah sistem yang dibuat sebagai wujud pemanfaatan dan merealisasikan \nteknologi dalam perencanaan. Implementasi SIPD peneliti analisis melalui teori \nimplementasi dari George C. Edward yang bertujuan untuk mengetahui \nimplementasi SIPD dalam mewujudkan perencanaan pembangunan yang \nberkualitas di Kabupaten Tulang Bawang serta mengetahui faktor yang \nmendukung dan menghambat dari pelaksanaan kebijakan SIPD di BAPPEDA \nKabupaten Tulang Bawang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu \ndeskriptif dengan pendekatan kualitatif. Berdasarkan hasil analisa yang dilakukan \npeneliti, dapat disimpulkan bahwa implementasi kebijakan SIPD yang di terapkan \nBAPPEDA Kabupaten Tulang Bawang menghasilkan perencanaan pembangunan \nyang berkualitas. Hal tersebut diukur melalui proses penyusunan dokumen \nperencanaan, empat indikator perencanaan pembangunan yang berkualitas dari \nBAPPEDA, serta empat faktor yang mempengaruhi implementasi dari teori \nEdward III yakni komunikasi, sumber daya, disposisi, serta struktur birokrasi. \nMeskipun begitu, terdapat faktor penghambat dalam mengimplementasikan SIPD \nyaitu sumber daya manusia yang kurang berkompeten, informasi tentang \nkepatuhan pelaksana yang kurang lengkap, serta fasilitas mengenai jaringan yang \nkurang stabil. \nKata Kunci : Implementasi, SIPD, Perencanaan Pembangunan, Berkualitas
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,061 | 0,036 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».