Impacto de una estrategia de marketing deportivo en la intención de afiliación de consumidores a un club de fútbol tradicional de la ciudad de Trujillo, en el 2018 (Tesis Parcial)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT \nIn recent years, Peru has been one of the countries that has grown the most economically in the \nregion, sports trade is one of the sectors that has come to progress considerably. An example of this \nis the classification of the Peruvian Soccer Team to the World Cup of Russia, which has a greater \ninterest in the consumption of sportswear, as well as different badges related to the representative \nteam of this sport in our country. \nIn the last quarter of 2017, the sale of t-shirts and costumes multiplied. In addition, it has served for \nbanks in the banking sector to sponsor the Peruvian national team and players, and point out their \nstrategies to penetrate the mass segments across the globe. \nSoccer is considered a business model with a clear marketing presence, which serves as an effective \ntool to sell a brand based on the passion it has for the part of the fans and fans of the club. \nThe present investigation was carried out in order to determine to what extent a sports marketing \nstrategy impacts the attention of the affiliation of consumers to a soccer club in the city of Trujillo, in \n2018, and the percentage of acceptance of the strategy of proposed marketing linked to the behavior \nof the Trujillo consumer. \nThis research is Non experimental, descriptive and transversal, due to the fact that phenomena were \nobserved as they were in context, data was collected in a single moment and in a single time, to later \nanalyze the results in order to support future investigations. For this purpose, we used a sample of \n384 people from the city of Trujillo, between the ages of 20 to 59, all of them according to an \nestablished consumer profile. \nThe data obtained were tabulated, disseminated through a univariate analysis of frequencies and \npresented in tables and statistical graphs, obtaining results such as the strategy of sports marketing \nwere accepted in 77.5%, which evidences an impact on the purchase intention of affiliations of a \nfootball club in the city of Trujillo, in the year 2018.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».