Increasing Fusarium Head Blight Resistance Breeding Resources in Bread Wheat
Notice bibliographique
Résumé
Fusarium head blight (FHB), caused by Fusarium spp., is a destructive disease of cereal crops globally. It causes decreased yield, loss of quality, and potential mycotoxin contamination of harvested grain. Integrated pest management (IPM) strategies are required to mitigate the effects of FHB; using cultural control methods, appropriate fungicide application, and planting varieties with moderate or higher resistance ratings are used in combination. Planting a variety with elevated resistance is a vital component to IPM; however, there are limited resistant varieties available to producers. Breeding for FHB resistance is complicated, and sources of resistance are few. A continual search is ongoing for novel sources of resistance and other resources to aid in breeding efforts. The objective of this thesis is to aid in this search for novel sources of resistance and additional resources. Within this thesis, 11 minor and one major quantitative trait loci were identified in a RIL population with Agropyron repens L. ancestry; a wild relative to wheat identified as a possible source of FHB resistance. A detached leaf assay was also investigated in the hopes of saving time and resources in FHB resistance breeding. One moderately, inverse correlation was identified between incubation time and deoxynivalenol content in barley. Additionally, a phenotypic evaluation and preliminary Genome Wide Association Study was performed on Plant Gene Resources of Canada accessions. Four accessions were identified to have elevated FHB resistance based on best linear unbiased predictors. Thirteen SNPs were also associated with resistance within the population. The results of this thesis will aid wheat breeders in their efforts to breed for FHB resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».