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Enregistrement W6982412820

Impacto sobre la morbilidad y mortalidad de la terapia farmacológica empleada durante las primeras 24 horas del síndrome coronario agudo con elevación del segmento ST complicado con parada cardiorrespiratoria

2013· dissertation· es· W6982412820 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueTesis Doctorals en Xarxa (Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya) · 2013
Typedissertation
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban, Neighborhood, and Segregation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLunds UniversitetEuropean Society of CardiologyHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésPopulationQualitative analysisStatistical analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCCIÓN \nEl infarto agudo de miocardio con elevación del segmento ST (IAMCEST) es una de las principales causas de morbimortalidad en la actualidad, una de las bases de su tratamiento es la reperfusión farmacológica mediante los agentes trombolíticos. En aquellas situaciones donde el IAMCEST sufre como complicación una parada cardiorrespiratoria (PCR), administrar fármacos trombolíticos como tratamiento es controvertido. \nOBJETIVOS \n1. Determinar el efecto del tratamiento trombolítico en la mortalidad de los pacientes que sufren un IAMCEST complicado con una PCR. \n1. Analizar los factores asociados a la presencia de IAMCEST complicado con PCR. \n2. Recomendar la actitud médica respecto al uso del tratamiento trombolítico en aquellos pacientes con IAMCEST complicado con PCR. \nPacientes y metodología \n1. Estadística descriptiva de toda la base de datos del registro ARIAM. \n2. Análisis de factores asociados mediante análisis bivariante y multivariante de la PCR, tratamiento trombolítico y de la mortalidad. Análisis causal del efecto de la trombolisis sobre la mortalidad en los pacientes que sufrieron IAMCEST complicado con PCR mediante la técnica del Propensity Score. \nRESULTADOS \nDe 13.038 pacientes con IAMCEST, 554 sufrieron una PCR como complicación, 352 recibieron tratamiento trombolitico frente a 202 pacientes que no lo recibieron. La media de edad de los pacientes fue de 63,1±12,96 años y 77,1% sexo masculino. La Odds ratio (OR) de nuestro estudio es de 0,88, es decir, los pacientes con IAMCEST complicado con PCR que reciben tratamiento trombolítico tienen 0,88 veces menos riesgo de éxitus que aquellos pacientes que no lo reciben (OR: 0,88; 95% IC 0,52-1,48; p>0,05). \nCONCLUSIONES \n1. Al comparar, bajo las mismas condiciones, el uso del tratamiento trombolítico en pacientes que sufren un IAMCEST complicado con PCR, éstos tienen un menor riesgo de mortalidad que aquellos que no lo reciben. \n2. El perfil más frecuente del paciente que sufre un IAMCEST complicado con PCR es el de un varón con edad inferior a los 65 años. \n3. Nuestra recomendación, basada principalmente en los diferentes estudios existentes incluido el nuestro, sobre la actitud de los médicos respecto a la administración de tratamiento trombolítico ante un paciente con IAMCEST complicado con PCR, es que no existe evidencia sólida para recomendar el uso sistemático de la terapia trombolítica en este tipo de pacientes. Pero, de manera individualizada, en aquellos pacientes donde la etiología \ndel episodio sea altamente sugestiva de IAMCEST el tratamiento trombolítico debería ser una opción válida. \n4. El éxito radica en administrar el tratamiento trombolítico a los pacientes adecuados, en el momento adecuado y en las condiciones adecuadas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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